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本科生怎么在短时间内发现该领域的问题并提出解决方法
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申请的国外学校的教授让我写一篇研究计划 并且要求我要有自己的东西，提出问题再用自己的方法解决 打算走的是图像方向 小范围全在特征提取 我把比较主流的算法都看了，问题是能发现 但要解决觉得非常困难 而且是在短时间（少于一个月呐 否则赶不上申请了还有其他材料要准备) 现在还是在边看文献边找问题 但是本科生很多算法都是第一次接触 直接找算法里的问题好艰难 希望前辈们指点下应该怎么考虑教授的要求 不是经常上小木虫也没多少金币 不好意思了 |
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feixiaolin
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4楼2013-10-11 21:30:13
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2楼2013-10-11 20:43:23
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3楼2013-10-11 21:16:49
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【答案】应助回帖
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感谢参与，应助指数 +1
loistava: 金币+20, ★★★★★最佳答案, 谢谢 2013-10-13 14:07:04
感谢参与，应助指数 +1
loistava: 金币+20, ★★★★★最佳答案, 谢谢 2013-10-13 14:07:04
| 楼主，特征提取现在不是很好做了，我硕士第一个工作就是特征提取，很幸运的发表了，但是改期刊的时候发现了很难，现在特征提取的方法太多了，你想被人承认的话，需要大量的比较，这部分工作很累人。 如果楼主觉得时间短，不好改课题，建议楼主做特定应用的特征提取方法。（例如，LBP,Gobor对人脸强，SIFT对于图像分类较好，HOG行人检测等等） 这可能是一个可行的方案，加油，祝好。 |
5楼2013-10-11 22:23:40
