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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 有关马可科夫链蒙特卡洛方法 检测人体的疑问！
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xmcrobbie

银虫 (小有名气)

[求助] 有关马可科夫链蒙特卡洛方法 检测人体的疑问！

用最大后验概率检测目标，是很常见的了。看了一篇用MCMC检测目标的文章，觉得百思不得其解，MCMC的原理我懂，可是它和目标检测有啥关系，或者说它和最大后验概率有什么关系？采用MCMC算法，参数随机产生，迭代出来的，并没有把模型和图像进行匹配呀？这也能推导出参数，实在不理解，有高手解释一下吗？
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1楼 2013-10-11 17:37:29
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xmcrobbie

银虫 (小有名气)
引用回帖:
5楼: Originally posted by coolslj at 2013-10-12 20:12:42
2.4 Multi-object joint likelihood
就模型与图像的匹配。
使用MCMC的目的是：解决维数灾难问题，也就是处理高维的解空间（Sec. 2.2）

3.2Markov  chain   dynamics
这一部分，我不太理解。根据MCMC，下一个状态不是从proposal distribution随机产生的吗？和3.2有什么关系？？？
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6楼2013-10-12 22:48:00
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coolslj

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
xmcrobbie: 金币+2 2013-10-15 11:01:57
MCMC用于产生人体模型的假设。
应该有“模型和图像进行匹配”的步骤，请楼主仔细检查一下。
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2楼2013-10-11 18:51:13
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xmcrobbie

银虫 (小有名气)
产生人体模型的假设？不太明白，人体模型的参数比如部位的大小不是已经作为模板定下来了吗？

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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3楼2013-10-11 21:57:28
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xmcrobbie

银虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by coolslj at 2013-10-11 18:51:13
MCMC用于产生人体模型的假设。
应该有“模型和图像进行匹配”的步骤，请楼主仔细检查一下。

我是看 《Bayesian Human Segmentation in Crowded Situations》
应该说，我的对原来还不是很清楚，我只看懂了，用马尔可夫链蒙特卡洛对后验概率进行抽样。。
但是我不清楚这个抽样有什么用？？？还有马尔可夫链的jump-diffusion 不是很理解。
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4楼2013-10-11 22:09:03
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