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julescesar

铁杆木虫 (知名作家)

傻子中的牛虻

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[求助] 求助催化裂化集总动力学模型的建模过程

如题，假设使用6组工业数据建立一个8集总动力学模型（共48个产品分布数值），建模过程中，在输入K的初值以及诸如温度压力等条件后，用相应的解常微分方程组的算法，分别得到6组8集总的预测值，也即48个预测的产品分布数值。再在优化函数作用下，

，即使48组数据中预测值与工业数据值的差方和最小时（< ε），即为最佳的反应速率常数K值。

（1）由Arrhenius方程，一定温度下，K由指前因子A和活化能Ea决定。那么，经过上述的优化过程，最后得到的满足差方和最小时（< ε）的K为最佳速率常数，但是，这些最佳速率常数的A和Ea又当如何确定？难道最开始输入的K的初值就是经分别输入A初值和Ea初值吗？A和Ea能同时优化出结果吗？
（2）以上的叙述，有什么错误的地方吗，烦请各位朋友多帮忙指正，小虫新入门，诸多不懂，谢谢。如果您对这方面的问题比较了解，金币好说。

[ Last edited by julescesar on 2013-10-10 at 10:47 ]

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一个罪犯也有权检举另一个罪犯，以事实为采信依据；反之同理。神州法治move-forward！

1楼 2013-10-10 10:40:10

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huab1984666

新虫 (著名写手)

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专业: 胶体与界面化学

每一个动力学方程需要用龙格库塔数值解（可用未知参数进行传递），然后用样条插值插出T或者t同样数据点，之后就是累加----这就是目标函数。得到目标函数后，matlab的N种算法可以用:nlinfit可以拟合任意函数，但结果太差；lsqcurvrfit可以拟合多个变量函数，迭代速度慢；lsqnonlin兼有两者，对初始值要求低，迭代速度相当快。