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用交叉验证寻找稀疏表示的正则化参数lambda 已有2人参与
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看了一篇稀疏LDA 的文章,模型如下: min||y-X*alpha || ^{2}+lambda*||alpha ||_{1} (1式) 其中lambda 的确定他用的是K-折交叉检验,分成K分,一分检验,K-1分测试,由测试样本进行Sparse LDA(就是上式),得到投影B,再将所有样本投影,最近邻分类的到错误率,作为cross validation score,进行K次,联合所有的error作为selection criterion。选择出最优的{lambda_j}. 我的疑问是,这样的话,测试样本求投影的时候,已经用了(1)式,用了某个lambda值,就是预先知道一组{lambda_j}在其中选取错误率最小的吗?那是说我有K个lambda的候选值,每次检验用一个?如果是我理解的这样,之前的候选值是如何确定的呢。 用交叉检验确定目标函数里的参数,是不是都是要事先知道参数的范围,从中选取的呢? 求各位前辈指点迷津~ [ Last edited by ageelee on 2013-9-17 at 12:16 ] |
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