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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 用交叉验证寻找稀疏表示的正则化参数lambda
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ageelee

铜虫 (初入文坛)

[求助] 用交叉验证寻找稀疏表示的正则化参数lambda 已有2人参与

看了一篇稀疏LDA 的文章，模型如下：
min||y-X*alpha || ^{2}+lambda*||alpha ||_{1}        （1式）
其中lambda 的确定他用的是K-折交叉检验，分成K分，一分检验，K-1分测试，由测试样本进行Sparse LDA（就是上式），得到投影B，再将所有样本投影，最近邻分类的到错误率，作为cross validation score,进行K次，联合所有的error作为selection criterion。选择出最优的{lambda_j}.
我的疑问是，这样的话，测试样本求投影的时候，已经用了（1）式，用了某个lambda值，就是预先知道一组{lambda_j}在其中选取错误率最小的吗？那是说我有K个lambda的候选值，每次检验用一个？如果是我理解的这样，之前的候选值是如何确定的呢。
用交叉检验确定目标函数里的参数，是不是都是要事先知道参数的范围，从中选取的呢？
求各位前辈指点迷津~

[ Last edited by ageelee on 2013-9-17 at 12:16 ]
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处于学习的量变期
1楼 2013-09-17 12:15:06
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小兽兽007

铜虫 (小有名气)
★
fegg7502: 金币+1, 鼓励交流 2013-09-30 11:19:09
我刚刚开始学习  系数表示 ，做图像系数表示的。  你的问题 可能我没能力回答！！  我最近在如何构建冗余字典上有些疑惑， 如果您能帮忙指点一下的话  必感激不尽！！！
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爱生活，哎！科研
2楼2013-09-28 10:47:35
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ageelee

铜虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by 小兽兽007 at 2013-09-28 10:47:35
我刚刚开始学习  系数表示 ，做图像系数表示的。  你的问题 可能我没能力回答！！  我最近在如何构建冗余字典上有些疑惑， 如果您能帮忙指点一下的话  必感激不尽！！！

我做的是模式识别这块的，现在用的是直接把训练样本作为冗余字典，保持个数>维数。稀疏表示用的字典有没有嘉定特殊的意义，只是从标准基库选取例如：Fourier，Wavelet，Curvelet，Gabor等，也有随机矩阵中生成的【摘自《基于稀疏的人脸识别方法》杨荣根等，引言部分】，这类的具体操作我就不清楚了，看到你是做遥感的，希望对你有一点点帮助。
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处于学习的量变期
3楼2013-09-30 09:23:44
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小兽兽007

铜虫 (小有名气)
★
fegg7502: 金币+1, 鼓励交流 2013-09-30 11:19:29
引用回帖:
3楼: Originally posted by ageelee at 2013-09-30 09:23:44
我做的是模式识别这块的，现在用的是直接把训练样本作为冗余字典，保持个数>维数。稀疏表示用的字典有没有嘉定特殊的意义，只是从标准基库选取例如：Fourier，Wavelet，Curvelet，Gabor等，也有随机矩阵中生成的 ...

朋友你好，我所做的也是模式识别这个方向，具体到遥感领域就是做分类用，也是涉及到了训练样本 和 测试样本 。 你能稍微详细一点的介绍一下 利用训练样本怎么构造冗余字典么  ！！  十分感谢！
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爱生活，哎！科研
4楼2013-09-30 11:03:15
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yuanmd

至尊木虫 (知名作家)

衔头义定自

【答案】应助回帖

是这个意思，之前 的预设值是经验值吧。
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梦想总是要有的，万一实现了呢？
5楼2014-06-16 23:13:32
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youshuang335

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

你好，请问下这个error是y的误差还是alpha的？
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6楼2016-12-20 21:18:06
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