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用交叉验证寻找稀疏表示的正则化参数lambda 已有2人参与
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看了一篇稀疏LDA 的文章，模型如下： min||y-X*alpha || ^{2}+lambda*||alpha ||_{1} （1式） 其中lambda 的确定他用的是K-折交叉检验，分成K分，一分检验，K-1分测试，由测试样本进行Sparse LDA（就是上式），得到投影B，再将所有样本投影，最近邻分类的到错误率，作为cross validation score,进行K次，联合所有的error作为selection criterion。选择出最优的{lambda_j}. 我的疑问是，这样的话，测试样本求投影的时候，已经用了（1）式，用了某个lambda值，就是预先知道一组{lambda_j}在其中选取错误率最小的吗？那是说我有K个lambda的候选值，每次检验用一个？如果是我理解的这样，之前的候选值是如何确定的呢。 用交叉检验确定目标函数里的参数，是不是都是要事先知道参数的范围，从中选取的呢？ 求各位前辈指点迷津~ [ Last edited by ageelee on 2013-9-17 at 12:16 ] |
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