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神经网络求助：为什么用样本训练后模拟的结果与实测值有一个相位差
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神经网络求助：为什么用样本训练后模拟的结果与实测值有一个相位差。 我用前三个月的值作为预报因子来预报下个月的值，用训练的样本进行模拟，但结果与样本有一个月的相位差，为什么会这样？下面是我编写的程序，有没有大神帮忙解决下啊，跪谢了！！！ % ANN % JDI干旱指数值 % 用前三个月的JDI值作为预报因子，预报下个月的JDI值 a=0.1; b=0.9; data_trn=JDI(1:end-12);% 训练数据 data_vad=JDI(end-11:end);% 模型检验 fmin=min(data_trn); fmax=max(data_trn); X=a+(data_trn-fmin)/(fmax-fmin)*(b-a);% 数据归一化处理 x1=X(1:end-3)'; x2=X(2:end-2)'; x3=X(3:end-1)'; x=[x1;x2;x3]; y=X(4:end)'; % net=init(net); net=newff(minmax(x),[3,8,1],{'purelin','tansig','purelin'}'); net.trainParam.epochs=1000; net.trainParam.goad=0.001; net.trainFcn='traingdx'; [net,tr,Y,E]=train(net,x,y); % xsim=[X(1:end-2)';X(2:end-1)';X(3:end)']; xsim=x; ysim=sim(net,xsim);% 一步预测 result=((ysim-a)/(b-a))*(fmax-fmin)+fmin; % A=[[data_trn(4:end);data_vad(1)],result(1:end)']; A=[data_trn(4:end),result(1:end)']; B=[y',ysim']; |
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