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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 基础数学 » 怎么从泛函角度学习统计和概率
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nagami

木虫 (正式写手)

[交流] 怎么从泛函角度学习统计和概率

不知哪位大虾深通统计学和概率论，鄙人想的是否可以这样进行：
泛函->遍历理论->统计学
泛函->测度理论->概率论
不知大家有什么意见和想法，先谢过
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1楼 2013-08-22 10:33:36
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gitme3388

铁虫 (知名作家)
★
nagami(金币+1): 谢谢参与
Best wishes
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3楼2013-08-22 11:06:09
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youdao1

铁虫 (知名作家)
★
nagami(金币+1): 谢谢参与
祝福楼主
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4楼2013-08-22 11:10:27
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tang2x

金虫 (小有名气)
★
nagami(金币+1): 谢谢参与
额。还没学呢！

[ 发自小木虫客户端 ]
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6楼2013-08-22 14:25:46
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天道酬勤math

木虫 (小有名气)
★
nagami(金币+1): 谢谢参与
可以从算子和空间结构来更加宏观的看待统计和概率
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8楼2013-08-23 08:49:02
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nagami

木虫 (正式写手)
引用回帖:
8楼: Originally posted by 天道酬勤math at 2013-08-23 08:49:02
可以从算子和空间结构来更加宏观的看待统计和概率

，这位大神能否具体指示一二，多谢
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9楼2013-08-23 09:46:23
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Tstudent

银虫 (初入文坛)
★
nagami(金币+1): 谢谢参与
首先看测度理论，概率论只是测度理论的一个应用，另外，再看泛函。
因为泛函过于抽象，学习时需要具体的例子来帮助理解，
然后反过来能更好的理解例子。
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10楼2013-08-23 12:25:47
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nagami

木虫 (正式写手)
引用回帖:
10楼: Originally posted by Tstudent at 2013-08-23 12:25:47
首先看测度理论，概率论只是测度理论的一个应用，另外，再看泛函。
因为泛函过于抽象，学习时需要具体的例子来帮助理解，
然后反过来能更好的理解例子。

多谢你的回复，我觉得泛函的基础差不多了，现在想把这种思想用于统计和概率论，不知道有没基于泛函观念的学习方式，能否介绍一些书籍（国内外皆可）
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11楼2013-08-23 12:45:21
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god0729

铁虫 (知名作家)
★
nagami(金币+1): 谢谢参与
Best wishes
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14楼2013-08-23 13:00:11
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freedom767

铁虫 (知名作家)
★
nagami(金币+1): 谢谢参与
Best wishes
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15楼2013-08-23 13:01:05
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ttmany7788

铁虫 (知名作家)
★
nagami(金币+1): 谢谢参与
Best wishes
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16楼2013-08-23 13:01:06
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qingxiang827

铁虫 (知名作家)
★
nagami(金币+1): 谢谢参与
祝福楼主
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17楼2013-08-23 13:01:06
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coco729

铁虫 (知名作家)
★
nagami(金币+1): 谢谢参与
愿楼主心想事成
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18楼2013-08-23 13:01:09
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mathstu

金虫 (正式写手)
★
nagami(金币+1): 谢谢参与
不错，是不是有点太理论了？

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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22楼2013-08-25 01:51:02
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nagami

木虫 (正式写手)
引用回帖:
22楼: Originally posted by mathstu at 2013-08-25 01:51:02
不错，是不是有点太理论了？

要的就是这种效果啊
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23楼2013-08-25 07:59:53
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简单回复
readytogo2楼
2013-08-22 11:03   回复  
nagami(金币+1): 谢谢参与
zhang1zheng25楼
2013-08-22 11:37   回复  
nagami(金币+1): 谢谢参与
yingying15887楼
2013-08-22 20:57   回复  
nagami(金币+1): 谢谢参与
天涯201212楼
2013-08-23 12:49   回复  
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miaojiabing13楼
2013-08-23 12:53   回复  
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xianzhi201019楼
2013-08-23 13:10   回复  
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yaoyao14520楼
2013-08-23 13:11   回复  
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xxka21楼
2013-08-24 13:07   回复  
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情迷电子LHW24楼
2014-12-20 00:34   回复  
nagami(金币+1): 谢谢参与
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