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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 机械 » 机械综合 » 想要建立一个仿生表面的数学回归模型，是采用正交实验还是响应面回归好？
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yutjwf

新虫 (初入文坛)

[求助] 想要建立一个仿生表面的数学回归模型，是采用正交实验还是响应面回归好？

我在研究仿生表面的磨损，想要建立一个数学方程，就是磨损量跟三个因素之间的关系表达式，之前看了一些文献，在实验室设计方面不知道是直接选用正交设计，然后用这些数据建立模型，还是选用响应面回归分析好，模型建好后还要用遗传算法进行优化，请各位多多指教，自己也已经看了很久了，急急急！
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1楼2013-08-11 11:40:13
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yutjwf

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
5楼: Originally posted by w627208839 at 2013-08-19 18:16:45
用多元线性回归，效果还可以吧！前提，实验数据要准确。
...

请问你知道怎么用SAS软件对正交试验的数据就行拟合，就是建立回归模型
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6楼2013-08-30 10:50:18
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w627208839

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
选用前者吧。看你的描述应该是一元线性回归，只有一个因变量，用正交试验就可以了吧！你说的遗传优化算法是不是bp神经网络？

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2楼2013-08-11 12:59:59
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w627208839

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

不好意识，刚才说错了，是多远线性回归。

[ 发自小木虫客户端 ]
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3楼2013-08-11 13:01:20
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yutjwf

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by w627208839 at 2013-08-11 12:59:59
选用前者吧。看你的描述应该是一元线性回归，只有一个因变量，用正交试验就可以了吧！你说的遗传优化算法是不是bp神经网络？

可是正交试验的数据拟合数据好像不怎么方便
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4楼2013-08-19 10:55:40
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