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请问下面的黑斑如何检测出来，金币不够可以追加
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如图所示。黑斑是相机镜头本身的瑕疵，图像是用一张白纸挡住镜头拍摄下来的，红圈圈出的就是要定位的黑斑，如何能将这些黑斑定位出来。不要求每一个黑斑都很精确定位，比如几个黑斑相离很近，那么用一块大区域圈出也可以，检测的有效区域大概在图像的宽的10%~90%，高的10%~90%。多余的四周区域可以不做考虑，因为周围像素较暗。 请大家帮帮忙，出出主意。 其中第一幅图已经检测出来了，用的是分割+区域合并， 第二幅图因为有噪声，很难检测到所有的。 第三幅图没有检测出来。 原始图像见附件。  dst_3.jpg  dst_1.jpg  dst_2.jpg[ Last edited by 130098300 on 2013-7-11 at 23:40 ] |
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2013-07-11 23:40:02, 665.44 K
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5楼2013-07-15 08:09:06
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【答案】应助回帖
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感谢参与，应助指数 +1
130098300: 金币+1, ★有帮助 2013-07-15 10:29:36
感谢参与，应助指数 +1
130098300: 金币+1, ★有帮助 2013-07-15 10:29:36
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我想了个办法，你看看。 不好检测的黑斑均是因为像素灰度和背景相差较少或者边缘不清导致的，所以需要一些累加的效应才能看出来。 具体做法如下： 1、用N个尺度的模板对原图进行均值滤波，分别保存这N幅滤波后的图像。（如3*3,5*5,7*7……的模板，这个模板的大小确定可以由图中最大和最小的黑斑直径确定） 2、把N幅滤波后的图像减去原图（当然要取绝对值），然后叠加。（N个图的和值，当N非常大时，注意灰度值越界的问题，可以求个平均什么的） 3、接下来我就不具体说了。应该在图像中直接可以看到比较清楚的黑斑位置（当然是一些像素点集中的地方），你可以用二值化的方法，可以直接数像素点，都比较简单的。 可以想象，均值滤波后的图像中，没有黑斑的区域和原图相减，其值非常接近0，而有黑斑的区域则或者在边缘，或者在整个黑斑区域都会有明显的灰度值。 你可以试试。希望对你有帮助。 |
2楼2013-07-12 11:00:30
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4楼2013-07-12 17:15:59
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