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thecat

木虫 (小有名气)

EPI: 1
应助: 4 (幼儿园)
金币: 1915.4
帖子: 163
在线: 52.8小时
虫号: 2248884
注册: 2013-01-18
性别: GG
专业: 地理信息系统

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
tianya0423: 金币+2, 鼓励有价值的应助。 2013-07-06 17:45:54
tianya0423: 金币+5, EPI+1, 鼓励高价值应助。 2013-07-15 16:33:11
hanyunxiang: 金币+1, ★有帮助 2013-07-16 14:53:55

嗯，你要具体看用哪种方法，克里格方法的分类。
目前，克里格方法主要有以下几种类型：普通克里格（Ordinary Kriging）；简单克里格（Simple Kriging）；泛克里格（Universal Kriging）；协同克里格（Co-Kriging）；对数正态克里格（Logistic Normal Kriging）；指示克里格（Indicator Kriging）；概率克里格（Probability Kriging）；析取克里格（Disjunctive Kriging）等。下面简要介绍一下ArcGIS中常用的几种克里格方法的适用条件，其具体的算法、原理可查阅相关文献资料。
不同的方法有其适用的条件，按照以下流程图（1）所示步骤，当数据不服从正态分布时，若服从对数正态分布，则选用对数正态克里格；若不服从简单分布时，选用析取克里格。当数据存在主导趋势时，选用泛克里格。当只需了解属性值是否超过某一阈值时，选用指示克里格。当同一事物的两种属性存在相关关系，且一种属性不易获取时，可选用协同克里格方法，借助另一属性实现该属性的空间内插。当假设属性值的期望值为某一已知常数时，选用简单克里格。当假设属性值的期望值是未知的，选用普通克里格。