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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 如何去掉多种特征中的冗余特征
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letmoon

禁虫 (小有名气)
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1楼 2013-07-05 04:25:42
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bemy1004

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
不太懂“有8种特征，200图片，每种特征共200个，有的是向量，有的是二维矩阵”这句话怎么理解？
能否示例一个图片样本矩阵？
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2楼2013-07-06 09:00:24
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想飞的猪

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
查查维度归约什么的
PCA可以吧
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3楼2013-07-08 01:05:21
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想飞的猪

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

还有就是 其实你这些特征维度不算特别特别大的 直接用分类器是可以的
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4楼2013-07-08 01:07:03
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youth0826

至尊木虫 (著名写手)

weibo.com/138147022

【答案】应助回帖

PCA可以用来对特征进行降维，但是不能对8种特征进行帅选。
你最好根据每种特征，来计算，然后再考虑几种比较好的特征的串联，试试效果。。。
如果某种特征没用，你只用这种特征进行测试就能知道，没必要通常考虑8种特征，然后在8种里面确定某个没用
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QQ群：202610705，关注计算机视觉，模式识别，模式分析，机器学习，人工智能，统计学习，图像处理等，欢迎加入！
5楼2013-07-08 09:41:15
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letmoon

禁虫 (小有名气)
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6楼2013-07-09 02:17:11
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letmoon

禁虫 (小有名气)
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7楼2013-07-09 02:18:17
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