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lzxdtc

银虫 (初入文坛)

[求助] 审稿人关于迭代过程中全局最小值的问题~

文章中建立了目标函数并用Levenberg-Marquardt方法进行迭代求解,我给出了一种如何求得较为准确的初值的方法,审稿人问是否有必要采用这种较为准确的方法,是不是我的算法对初值敏感,为什么敏感,如何证明最终得到的是全局最小值。。。
因为我是做测量专业的,提出了一种测量方法,对于最优化问题了解不深。。。所以求助各位高手~~~金币不多~~先谢谢各位了~~
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gaohao88

铁杆木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
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lzxdtc: 金币+5, ★★★★★最佳答案 2013-07-03 15:18:24
LM算法对初值当然敏感了,因为它是全局搜索能力较弱(或者可以说是局部搜索算法)。至于如何证明最终得到的是全局最小值,可以从你给LM的初始值入手,比方说初始值已经在全局最优解附近,或者你的初始值的多样性得到了保证。这个审稿人对最优化问题比较懂,额呵呵
2楼2013-07-03 13:37:42
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