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wawanudt铜虫 (小有名气)
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这个程序好像少了几行，结果就是不对，请高手指点！！
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这个程序好像被删掉了其中的几行，运行结果就是不对，请高手指教。我查了好多遍都没有查出来。 车间作业调度问题遗传算法通用Matlab程序 function [Zp,Y1p,Y2p,Y3p,Xp,LC1,LC2]=JSPGA(M,N,Pm,T,P) %-------------------------------------------------------------------------- % JSPGA.m % 车间作业调度问题遗传算法 %-------------------------------------------------------------------------- % 输入参数列表 % M 遗传进化迭代次数 % N 种群规模(取偶数) % Pm 变异概率 % T m×n的矩阵，存储m个工件n个工序的加工时间 % P 1×n的向量，n个工序中，每一个工序所具有的机床数目 % 输出参数列表 % Zp 最优的Makespan值 % Y1p 最优方案中，各工件各工序的开始时刻，可根据它绘出甘特图 % Y2p 最优方案中，各工件各工序的结束时刻，可根据它绘出甘特图 % Y3p 最优方案中，各工件各工序使用的机器编号 % Xp 最优决策变量的值，决策变量是一个实数编码的m×n矩阵 % LC1 收敛曲线1，各代最优个体适应值的记录 % LC2 收敛曲线2，各代群体平均适应值的记录 % 最后，程序还将绘出三副图片：两条收敛曲线图和甘特图（各工件的调度时序图） %第一步：变量初始化 [m,n]=size(T);%m是总工件数，n是总工序数 Xp=zeros(m,n);%最优决策变量 LC1=zeros(1,M);%收敛曲线1 LC2=zeros(1,N);%收敛曲线2 %第二步：随机产生初始种群 farm=cell(1,N);%采用细胞结构存储种群 for k=1:N X=zeros(m,n); for j=1:n for i=1:m X(i,j)=1+(P(j)-eps)*rand; end end farm{k}=X; end counter=0;%设置迭代计数器 while counter %第三步：交叉 newfarm=cell(1,N);%交叉产生的新种群存在其中 Ser=randperm(N); for i=1:2  N-1)A=farm{Ser(i)};%父代个体 B=farm{Ser(i+1)}; Manner=unidrnd(2);%随机选择交叉方式 if Manner==1 cp=unidrnd(m-1);%随机选择交叉点 %双亲双子单点交叉 a=[A(1:cp,  ;B((cp+1):m,];%子代个体b=[B(1:cp, ;A((cp+1):m,];else cp=unidrnd(n-1);%随机选择交叉点 a=[A(:,1:cp),B(:,(cp+1):n)];%双亲双子单点交叉 b=[B(:,1:cp),A(:,(cp+1):n)]; end newfarm{i}=a;%交叉后的子代存入newfarm newfarm{i+1}=b; end %新旧种群合并 FARM=[farm,newfarm]; %第四步：选择复制 FITNESS=zeros(1,2*N); fitness=zeros(1,N); plotif=0; for i=1 2*N)X=FARM{i}; Z=COST(X,T,P,plotif);%调用计算费用的子函数 FITNESS(i)=Z; end %选择复制采取两两随机配对竞争的方式，具有保留最优个体的能力 Ser=randperm(2*N); for i=1:N f1=FITNESS(Ser(2*i-1)); f2=FITNESS(Ser(2*i)); if f1<=f2 farm{i}=FARM{Ser(2*i-1)}; fitness(i)=FITNESS(Ser(2*i-1)); else farm{i}=FARM{Ser(2*i)}; fitness(i)=FITNESS(Ser(2*i)); end end %记录最佳个体和收敛曲线 minfitness=min(fitness) meanfitness=mean(fitness) LC1(counter+1)=minfitness;%收敛曲线1，各代最优个体适应值的记录 LC2(counter+1)=meanfitness;%收敛曲线2，各代群体平均适应值的记录 pos=find(fitness==minfitness); Xp=farm{pos(1)}; %第五步：变异 for i=1:N if Pm>rand;%变异概率为Pm X=farm{i}; I=unidrnd(m); J=unidrnd(n); X(I,J)=1+(P(J)-eps)*rand; farm{i}=X; end end farm{pos(1)}=Xp; counter=counter+1 end %输出结果并绘图 figure(1); plotif=1; X=Xp; [Zp,Y1p,Y2p,Y3p]=COST(X,T,P,plotif); figure(2); plot(LC1); figure(3); plot(LC2); function [Zp,Y1p,Y2p,Y3p]=COST(X,T,P,plotif) % JSPGA的内联子函数，用于求调度方案的Makespan值 % 输入参数列表 % X 调度方案的编码矩阵，是一个实数编码的m×n矩阵 % T m×n的矩阵，存储m个工件n个工序的加工时间 % P 1×n的向量，n个工序中，每一个工序所具有的机床数目 % plotif 是否绘甘特图的控制参数 % 输出参数列表 % Zp 最优的Makespan值 % Y1p 最优方案中，各工件各工序的开始时刻 % Y2p 最优方案中，各工件各工序的结束时刻 % Y3p 最优方案中，各工件各工序使用的机器编号 %第一步：变量初始化 [m,n]=size(X); Y1p=zeros(m,n); Y2p=zeros(m,n); Y3p=zeros(m,n); %第二步：计算第一道工序的安排 Q1=zeros(m,1); Q2=zeros(m,1); R=X(:,1);%取出第一道工序 Q3=floor(R);%向下取整即得到各工件在第一道工序使用的机器的编号 %下面计算各工件第一道工序的开始时刻和结束时刻 for i=1  (1)%取出机器编号pos=find(Q3==i);%取出使用编号为i的机器为其加工的工件的编号 lenpos=length(pos); if lenpos>=1 Q1(pos(1))=0; Q2(pos(1))=T(pos(1),1); if lenpos>=2 for j=2:lenpos Q1(pos(j))=Q2(pos(j-1)); Q2(pos(j))=Q2(pos(j-1))+T(pos(j),1); end end end end Y1p(:,1)=Q1; Y2p(:,1)=Q2; Y3p(:,1)=Q3; %第三步：计算剩余工序的安排 for k=2:n R=X(:,k);%取出第k道工序 Q3=floor(R);%向下取整即得到各工件在第k道工序使用的机器的编号 %下面计算各工件第k道工序的开始时刻和结束时刻 for i=1 (k)%取出机器编号pos=find(Q3==i);%取出使用编号为i的机器为其加工的工件的编号 lenpos=length(pos); if lenpos>=1 POS=zeros(1,lenpos);%上一个工序完成时间由早到晚的排序 for jj=1:lenpos MinEndTime=min(EndTime); ppp=find(EndTime==MinEndTime); POS(jj)=ppp(1); EndTime(ppp(1))=Inf; end %根据上一个工序完成时刻的早晚，计算各工件第k道工序的开始时刻和结束时刻 if lenpos>=2 for j=2:lenpos Q1(pos(POS(j)))=Y2p(pos(POS(j)),k-1);%预定的开始时刻为上一个工序的结束时刻 if Q1(pos(POS(j))) Q1(pos(POS(j)))=Q2(pos(POS(j-1))); end end end end end Y1p(:,k)=Q1; Y2p(:,k)=Q2; Y3p(:,k)=Q3; end %第四步：计算最优的Makespan值 Y2m=Y2p(:,n); Zp=max(Y2m); %第五步：绘甘特图 if plotif for i=1:m for j=1:n mPoint1=Y1p(i,j); mPoint2=Y2p(i,j); mText=m+1-i; PlotRec(mPoint1,mPoint2,mText); Word=num2str(Y3p(i,j)); %text(0.5*mPoint1+0.5*mPoint2,mText-0.5,Word); hold on x1=mPoint1;y1=mText-1; x2=mPoint2;y2=mText-1; x3=mPoint2;y3=mText; x4=mPoint1;y4=mText; %fill([x1,x2,x3,x4],[y1,y2,y3,y4],'r'); fill([x1,x2,x3,x4],[y1,y2,y3,y4],[1,0.5,1]); text(0.5*mPoint1+0.5*mPoint2,mText-0.5,Word); end end end function PlotRec(mPoint1,mPoint2,mText) % 此函数画出小矩形 % 输入: % mPoint1 输入点1,较小,横坐标 % mPoint2 输入点2,较大,横坐标 % mText 输入的文本,序号,纵坐标 vPoint = zeros(4,2) ; vPoint(1, = [mPoint1,mText-1];vPoint(2, = [mPoint2,mText-1];vPoint(3, = [mPoint1,mText];vPoint(4, = [mPoint2,mText];plot([vPoint(1,1),vPoint(2,1)],[vPoint(1,2),vPoint(2,2)]); hold on ; plot([vPoint(1,1),vPoint(3,1)],[vPoint(1,2),vPoint(3,2)]); plot([vPoint(2,1),vPoint(4,1)],[vPoint(2,2),vPoint(4,2)]); plot([vPoint(3,1),vPoint(4,1)],[vPoint(3,2),vPoint(4,2)]); |
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