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模型参数间的差异怎么分析
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我做了一个土豆的发芽实验，在看文献中看见有人用了logistic model来进行分析，感觉不错，于是我也想用此法来分析一下，但在这过程中遇到难题了…… 我一共做了15个处理，每一个处理对应一个logistic方程，其模型为 y = M{1+exp[-K*(t-L)],M表示最终发芽率，K表示表示与发芽速率有关的参数，L表示达到最终发芽率（M）的50%所需要的时间。于是我利用此MODEL与我每个处理的数据进行了模型拟合，参数也能得到。于是我对不同处理间进行分析，也就是看上面三个参数间的差异，不知道怎么做，文献中看到了这样的表格（图，这篇论文中有四个处理，表中是一个处理与其他三个处理的比较），请各位知道的虫友给我说一下，谢谢  未命名.jpg |
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