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xiaomeng18

银虫 (小有名气)

[求助] 做模式分类,一个特征是其它特征的非线性组合,它还有价值吗?

如题,做基因序列识别时在文献上看到了类似的问题,比如,pi,pj,pij是已经找到的特征,那pij/(pi*pj)作为特征还有意义吗?
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Guzenyel

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
xiaomeng18: 金币+2, 有帮助 2013-05-11 16:23:56
遥感里面有类似的指数特征,植被指数、水体指数、土壤指数,在遥感领域都有重大的意义。仅供参考
3楼2013-05-11 10:03:32
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sdeed

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
xiaomeng18: 金币+2, ★★★很有帮助 2013-05-11 16:19:02
我感觉有,但是不确定。我是做图像处理的,没做过你的领域,只是说下我的想法。比如说图像的最初始特征是RGB,但是用这3个通道的组合得到了其他的特征空间,比如HUV。HUV空间在有些问题上的效果比RGB好。你说的这个是不是也可以这么想。而且,在扩充了特征后,比如最开始只有,p_i,p_j,p_ij这个三维的特征,扩充成4维后。后面的识别的算法上估计会有更好好的效果。
另外问个问题:论文里面加了这个组合的特征后,有没有比较加之前和加之后的在识别上的区别。用的什么数值特性来表述的。
2楼2013-05-11 02:03:42
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xiaomeng18

银虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by sdeed at 2013-05-11 02:03:42
我感觉有,但是不确定。我是做图像处理的,没做过你的领域,只是说下我的想法。比如说图像的最初始特征是RGB,但是用这3个通道的组合得到了其他的特征空间,比如HUV。HUV空间在有些问题上的效果比RGB好。你说的这个 ...

识别上的区别我还没做到这一步,现在还在做特征提取和降维。
识别上的区别??不太明白你的意思,指的是分类错误概率吗?我是用测试样本的分类错误概率来描述。
4楼2013-05-11 16:23:43
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sdeed

木虫 (小有名气)

引用回帖:
4楼: Originally posted by xiaomeng18 at 2013-05-11 16:23:43
识别上的区别我还没做到这一步,现在还在做特征提取和降维。
识别上的区别??不太明白你的意思,指的是分类错误概率吗?我是用测试样本的分类错误概率来描述。...

恩。那就是用分类错误率来看特征选取的好坏了。
5楼2013-05-12 16:45:24
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