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粒子群算法每次计算结果相差很大
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我最近在用基于杂交算法的粒子群算法做计算，共四个未知数，但求出的结果相差很多，我只有一次求出了正确的结果具体参数如下：粒子数为40，学习因子1和2都取为2，惯性权重取为0.7，杂交概率取为0.9，杂交池的大小比例取为0.2，最大迭代次数为10000，自变量个数为4,， 适应度计算如下：function F=fitness(x)（求最小值） ea=1+((x(1)^2)/2)*((x(2)^2-x(3)^2))/((x(2)^2-x(3)^2)^2+x(4)^2*x(3)^2); eb=(((x(1)^2)/2)*x(4)*x(3))/((x(2)^2-x(3)^2)^2+(x(4)^2)*(x(3)^2)); n=((ea+(ea^2+eb^2)^0.5)/2)^0.5; k=((-ea+(ea^2+eb^2)^0.5)/2)^0.5; L1a=500; T2a=0.917; T5a=0.909 nsa=1.46; R12=((nsa-n)^2+k^2)/((nsa+n)^2+k^2); R01=((1-nsa)^2)/((1+nsa)^2); A22=exp((-4*3.14*k*0.2*10000000)/L1a); A25=exp((-4*3.14*k*0.5*10000000)/L1a); t2=((1-R01)^2*(1-R12)^2*A22)/((1-R01*R12)^2*(1-A22^2*R12^2)-A22^2*R01*((1-R12)^4*R01-R12*(1-R12)^2*(1-R01*R12)-(1-R12)^2*R12*(1-R12*R01))); t5=((1-R01)^2*(1-R12)^2*A25)/((1-R01*R12)^2*(1-A25^2*R12^2)-A25^2*R01*((1-R12)^4*R01-R12*(1-R12)^2*(1-R01*R12)-(1-R12)^2*R12*(1-R12*R01))); F=((t2-T2a)/T2a)^2+((t5-T5a)/T5a-0.000577)^2; end |
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ajitai
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