| 查看: 2683 | 回复: 0 | |||
samggyy金虫 (小有名气)
|
[求助]
Matlab如何使用绘图画出3D SVM的decision boundary？
|
|
RT，Matlab中可以画出二维的SVM的decision boundary，代码如下， load fisheriris; features = meas(1:100,  ;featureSelcted = features(1:100,1:2); groundTruthGroup = species(1:100); svmStruct = svmtrain(featureSelcted, groundTruthGroup, ... 'Kernel_Function', 'rbf', 'boxconstraint', Inf, 'showplot', true, 'Method', 'QP'); svmClassified = svmclassify(svmStruct,featureSelcted,'showplot',true); 如果使用三维的特征，即把代码改为featureSelcted = features(1:100,1:3); 无法出一个三维的超平面了。思路可能是： cubeXMin = min(featureSelcted(:,1))-0.5; cubeYMin = min(featureSelcted(:,2))-0.5; cubeZMin = min(featureSelcted(:,3))-0.5; cubeXMax = max(featureSelcted(:,1))+0.5; cubeYMax = max(featureSelcted(:,2))+0.5; cubeZMax = max(featureSelcted(:,3))+0.5; cubeMesh = meshgrid(cubeXMin:0.5:cubeXMax,cubeYMin:0.5:cubeYMax,cubeZMin:0.5:cubeZMax); sv = svmStruct.SupportVectors; alphaHat = svmStruct.Alpha; bias = svmStruct.Bias; kfun = svmStruct.KernelFunction; kfunargs = svmStruct.KernelFunctionArgs; f = (feval(kfun,sv,cubeMesh,kfunargs{:})'*alphaHat( ) + bias;decisionBoundary = sign(f); decisionBoundaryInd = find(decisionBoundary==0); figure, scatter3(featureSelcted(:,1),featureSelcted(:,2),featureSelcted(:,3)); surf(decisionBoundaryInd); 但是不知道怎么完成，请教有没有人知道怎么做的。谢谢！  有一个用R写的例子： http://stackoverflow.com/questio ... -svm-fit-hyperplane 还有两篇论文中也有做到： http://www.sciencedirect.com/sci ... i/S0304394010006324 http://www.mathematica-journal.c ... ation-with-kernels/ |
回复此楼» 收录本帖的淘帖专辑推荐
 MATLAB相关 |
» 猜你喜欢
0702一志愿吉大B区求调剂 本科期间发表一篇Sci
已经有2人回复
-
070200求调剂，一志愿某211，288分
已经有18人回复
-
物理学I论文润色/翻译怎么收费?
已经有215人回复
-
法国博士后职位
已经有0人回复
-
重庆交大26年硕士生招生拟调剂通知已出！欢迎加入机器视觉与3D光学成像课题组。
已经有0人回复
-
**
已经有1人回复
-
0702一志愿吉大B区求调剂 本科期间发表一篇Sci
已经有3人回复
-
基底STO,薄膜SRO，XRD里面的振荡，是laue震荡还是kiessig振荡? 怎么判断？
已经有0人回复
-
B区学生调剂-兰州交通大学材料科学与工程学院
已经有2人回复
点击这里搜索更多相关资源
100