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在matlab上运行，大神帮忙调试下，是搞分形模拟的DLA
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function DLAmodel %Fractal growth modeling by DLA L = 151 ; axis ( [ 0 L 0 L ]) set (gcf ,‘color’ ,‘w’ ) %将图形背景设置为白色 Xhalf = floor (L/ 2) + 1 ; Yhalf = Xhalf ; hold on X = sparse (L , L) ; X(xhalf , yhalf ) = 1 ; %设定 “种子” 位置 [ i , j ] = find (X) ; plothdl = plot (i , j ,‘b’ ) ; axis off axis square p = - 1 : 1 ; Times = 15000 ; %设定随机产生粒子的个数 for count = 1 ∶Times sita = rand*2*pi ; %生成一个随机点 R = floor (L/2) ; kx = floor (Xhalf + R*cos( sita) ) ; ky = floor ( Yhalf + R*sin( sita) ) ; plot2 = plot (kx , ky ,‘r’ ) ; set (plot2 ,‘marker’ ,‘d’,‘markersize’, 8) drawnow %动态演示随机产生粒子的运动模式 flag = 0 ; [ i , j ] = find (X) ; lr = lengt h (i) ; while kx < L - 1 &ky < L - 1 &kx > 1 &ky > 1 &flag = = 0 , N = sum( sum(X(kx + p , ky + p) ) ) ; %统计与随机粒子相邻的 “种子团簇” 粒子的个数 if N > 0 X(kx , ky) = 1 ; flag = 1 ; else ran = rand ; %布朗运动控制 if ran > 2/3 kx = kx + 1 ; elseif ran < 1/3 kx = kx - 1 ; end ran = rand ; if ran > 2/ 3 ky = ky + 1 ; el seif ran < 1/ 3 ky = ky - 1 ; end set (plot2 ,‘xdata’ , kx ,‘ydata’, ky) ; end end cla ; [ i , j ] = find (X) ; plot (i , j ,‘b.’ ) drawnow end |
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zhangzhiguang
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csgt0: 金币+2, 应助指数+1, 谢谢 2013-06-28 11:30:30
csgt0: 金币+2, 应助指数+1, 谢谢 2013-06-28 11:30:30
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这是修改后的代码,改动不大,还有运行后的图 function DLAmodel %Fractal growth modeling by DLA L = 151 ; axis ([ 0 L 0 L ]) set (gcf,'color','w' ) %将图形背景设置为白色 Xhalf = floor (L/2) + 1 ; Yhalf = Xhalf ; hold on X = sparse (L,L) ; X(Xhalf,Yhalf ) = 1 ; %设定 “种子” 位置 [i,j] = find (X) ; plot(i,j,'b' ) ; axis off axis square p = - 1 : 1 ; Times = 15000 ; %设定随机产生粒子的个数 for count = 1 :Times sita = rand*2*pi ; %生成一个随机点 R = floor (L/2) ; kx = floor (Xhalf + R*cos( sita) ) ; ky = floor (Yhalf + R*sin( sita) ) ; plot2 = plot (kx , ky ,'r') ; set (plot2 ,'marker' ,'d','markersize', 8) drawnow%动态演示随机产生粒子的运动模式 flag = 0 ; [ i,j] = find (X) ; lr = length (i) ; while kx < L - 1 &&ky < L - 1 &&kx > 1 &&ky > 1 &&flag == 0 , N = sum( sum(X(kx+p ,ky + p))) ; %统计与随机粒子相邻的 “种子团簇” 粒子的个数 if N > 0 X(kx , ky) = 1 ; flag = 1 ; else ran = rand ; %布朗运动控制 if ran > 2/3 kx = kx + 1 ; elseif ran < 1/3 kx = kx - 1 ; end ran = rand ; if ran > 2/3 ky = ky + 1 ; elseif ran < 1/ 3 ky = ky - 1 ; end set (plot2 ,'xdata' , kx ,'ydata', ky) ; end end cla ; [ i,j ] = find (X) ; plot (i,j,'b.' ) drawnow end  untitled.jpg |
8楼2013-06-27 12:30:12
zhangzhiguang
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