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sxiaodong

金虫 (小有名气)

[交流] BP_adaboost 已有2人参与

将adaboost算法与BP神经网络进行结合的时候，训练集权值更新之后怎样才能突出那些错分的样本呢？更新训练样本的时候的算法是什么？
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岁月不居，天道酬勤。
1楼 2013-03-28 20:46:08
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xtuliumao

铜虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
还有个问题想问问呢，在生成的集成中如何更新呢？也就是新的集成如何替代旧的集成！
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3楼2013-03-29 11:20:25
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xtuliumao

铜虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
这个问题也让我纠结中，求解啊！谢谢
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2楼2013-03-29 11:18:20
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ilovewby

铜虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
可以用采样的方法，根据权重对原始数据进行采样，然后再用下一个分类器对采样之后的数据分类（此时的样本权重都相同）。
在matlab里面可以用randsample实现
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4楼2013-03-30 01:26:50
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