| 查看: 4649 | 回复: 14 | ||
| 当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖 | ||
[求助]
支持向量机分类精度和样本数量大小的关系
|
||
|
1.对于机器学习，一般来说，样本数量越大训练出来的分类器分类正确率越高。 可是支持向量机对于大样本分类效率下降，占用内存高。这会不会影响到支持向量机对样本数量多时的准确率？ 相同实验环境下，会不会产生200个样本训练出来的SVM要优于600个样本训练出来的SVM这种情况，还是一定是1000个样本训练结果好于800的好于600的？ 2.对于这个问题，我用陆振波教授的工具箱在UCI数据集tic-tac-toe上做了模拟实验，结果显示200数据量训练出来的SVM最好，优于 900数据量训练出来的SVM，优于600数据量训练出来的SVM。 这是为什么？难道真的是支持向量机相当于只有一个神经元而记不住太大数据？还是我实验过程中产生了错误？还是我的参数设置不对？ 以上两个问题，跪求大神解答！ |
回复此楼» 猜你喜欢
国自然评审意见
已经有8人回复
-
国自然面上复盘~欢迎讨论
已经有14人回复
-
系统查不到
已经有11人回复
-
有多少人是今天查系统知道结果的？
已经有18人回复
-
为什么资助数各大高校都创新高，自己申请怎么就这么难
已经有12人回复
-
有没有仍没收到信息的
已经有3人回复
-
导师吐槽：我怎么摊上了这么个极品研究生！
已经有8人回复
-
基金不中，共勉
已经有11人回复
-
麻烦专家们看看评委们的意见（F口面上）
已经有9人回复
-
2026年叶企孙基金
已经有6人回复
4楼2013-03-17 11:10:06
3楼2013-03-16 23:14:19
5楼2013-03-17 11:20:28
zhangQX23
金虫 (小有名气)
- 应助: 3 (幼儿园)
- 金币: 1344.6
- 散金: 122
- 帖子: 181
- 在线: 117.5小时
- 虫号: 804671
- 注册: 2009-07-07
- 性别: MM
- 专业: 光谱技术
6楼2013-03-17 16:19:15
投票:
30