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agri521木虫 (著名写手)
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[交流]
[原创]模拟模型敏感性分析及校准方法[搜索无重复]
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1、Sensitivity Analysis (敏感性分析) Frey, H.C., Sumeet R.P. (2000): Identification and Review of Sensitivity Methods. 2、Parameter Estimation for any Model 做模型的朋友们，你们现在主要的模型标准方法和工具是什么？手？人工？一个一个的调？这种枯燥乏味的科研生活over了。试一试这个freeware吧。It’s amazing, unbelievable, incredible. 软件说明： PEST -the world’s most advanced software for model calibration（模型校准）, parameter estimation（参数估计） and predictive uncertainty analysis（预测分析和不确定性分析）. PEST is the most robust and comprehensive software available for model-independent parameter estimation and uncertainty analysis. PEST is a unique package that can be used with any pre-existing model for data interpretation or model calibration. The days of manual model calibration and data interpretation are over. Now you can use all the data all the time no matter what model you are using. 应用实例: Model calibration & Predictive uncertainty analysis using PEST http://www.grac.org/pest.asp 下载地址： http://www.sspa.com/Pest/download/pest11.zip http://www.sspa.com/Pest/download/pestman.pdf http://www.sspa.com/Pest/download/addendum.pdf 软件主页： http://www.sspa.com/Pest/index.shtml  附件为：Identification and Review of Sensitivity Methods.PDF版 [ Last edited by agri521 on 2007-9-28 at 14:54 ] |
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yalefield
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