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guojunhang金虫 (正式写手)
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[求助]
问：含如下弱约束的优化，该选用哪种数学工具？
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比如说有一种优化函数 min sum{(2.0-x1)^2 + (1.0-x2)^2 } 约束条件为： s. t. x1 + x2 约等于 3.1 x1 - x2 约等于 0.9 x1/x2 约等于 1.0 就是说约束条件有多个，但都是弱约束，该怎么办？ |
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【答案】应助回帖
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感谢参与，应助指数 +1
guojunhang: 金币+5, ★★★很有帮助, thanks 2013-03-12 11:40:21
感谢参与，应助指数 +1
guojunhang: 金币+5, ★★★很有帮助, thanks 2013-03-12 11:40:21
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一下内容仅供参考 首先你的约束条件中约等于，那么要离这个值有多近，才是很“好”的约 因此可以用概率的方法定义这个“约” 有些类似于模糊数学。建议查看此方面书籍 迷糊数学和概率论密不可分，建议同时查看 实现方面 只能说接触过matlab 可以定义将约束条件定义成一个随机数的生成 比如 m=以3.1为均值的的随机数 至于方差多大，就要看你能接受多大程度的“约”了 x1 + x2 = m 然后设置循环，大量计算，得到目标函数的分布律 就可以估计目标函数 约 是多少 |
2楼2013-03-11 23:36:17
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