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mathstu

金虫 (正式写手)

楼主的样本量少!因子分析或者主成分分析我觉得那是一种变量的转换方式,是将楼主所述的自变量通过坐标旋转转换成另外一种形式的变量,而按照楼主的意思是从其所述的变量中筛选出最相关的几个变量,是不改变变量名与维度!我认为主成分(PCA)和因子分析不适宜!楼主所述的相关,那就先做散点图了,完了做什么pearson或者spearman相关,至于模型我觉得就是一个多重线性回归的模型,回归是用来筛选影响因素!但是你的样本量很小哦!一般回归要求样本量是纳入分析的自变量个数的10倍!其实我觉得如果楼主数据收集情况允许,可以再次对你收集的这八个地区的物种做重复测量,重复测量7,8次完了用广义估计方程(GEE)或者混合线性模型,多水平模型等都可以很好的解决上述问题!
11楼2013-04-17 02:35:19
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