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[求助]
样本容量只有8个，想做单因变量与多个自变量(5-8个)的相关性分析，求方法或模型。
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急急急~马上要硕士论文开题了。 野外调查的数据不好取，只有八个地区某一物种的密度变化（两次调查相减），作为因变量。 自变量找了温度，降水量，森林覆盖率，自然灾害等，有定量的 也有定性的。 想找出对因变量最相关的两三个自变量，请问这个可以用什么统计方法或者模型的啊，老师催着要开题报告啊，求各位大神给点意见啊，我是新人，金币也没有多少，这是一半家产了啊，先谢为敬了！！！ |
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mathstu
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| 楼主的样本量少！因子分析或者主成分分析我觉得那是一种变量的转换方式，是将楼主所述的自变量通过坐标旋转转换成另外一种形式的变量，而按照楼主的意思是从其所述的变量中筛选出最相关的几个变量，是不改变变量名与维度！我认为主成分（PCA）和因子分析不适宜！楼主所述的相关，那就先做散点图了，完了做什么pearson或者spearman相关，至于模型我觉得就是一个多重线性回归的模型，回归是用来筛选影响因素！但是你的样本量很小哦！一般回归要求样本量是纳入分析的自变量个数的10倍！其实我觉得如果楼主数据收集情况允许，可以再次对你收集的这八个地区的物种做重复测量，重复测量7,8次完了用广义估计方程（GEE）或者混合线性模型，多水平模型等都可以很好的解决上述问题！ |
11楼2013-04-17 02:35:19