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alexkong1银虫 (初入文坛)
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61101194“基于空谱联合稀疏性的高光谱解混理论与算法”基金摘要求助
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lxy1997
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2楼2013-03-08 15:27:00
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3楼2013-03-08 18:34:53
zkl20012001
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alexkong1: 金币+80, 基金HEPI+1, ★★★★★最佳答案, 非常感谢您提供的摘要，资料很详细，对我帮助很大！ 2013-03-10 20:27:50
alexkong1: 金币+80, 基金HEPI+1, ★★★★★最佳答案, 非常感谢您提供的摘要，资料很详细，对我帮助很大！ 2013-03-10 20:27:50
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基于空谱联合稀疏性的高光谱解混理论与算法 负责人：吴泽彬 参与人：吴泽彬, 韦志辉, 苏智勇, 李星秀, 刘建军, 孙乐, 陶金鹏, 黄婷婷 金额：25万 申请时间：2011 学科代码：遥感信息获取与处理(F010408) 项目批准号：61101194 申请单位：南京理工大学 研究类型：应用基础研究 关键词：高光谱遥感；空谱联合稀疏性；高光谱解混；并行优化 摘要：高光谱解混是高光谱遥感图像分类、目标识别、异常检测、分辨率增强等后续分析和定量化应用的关键。高光谱解混问题具有不适定性，可以利用正则化理论框架来解决，其效果在很大程度上取决于先验信息的选取。现有的高光谱解混方法主要利用丰度系数的"和为一性"和"非负性"先验来设计解混模型，其精确性和算法的稳定性有待提高。本项目研究基于"空谱联合稀疏性"的高光谱解混理论与算法，主要内容包括：联合空间维和光谱维信息充分挖掘高光谱图像的稀疏性先验，研究稀疏性约束的高光谱解混模型，提出面向实时应用的高光谱解混分布式并行优化算法。项目形成一套基于"空谱联合稀疏性"的高光谱解混新方法，为提高高光谱遥感信息处理和定量解译的精度奠定基础，并将推动高光谱遥感在对地观测、深空探测领域的实际应用，具有十分广阔的应用前景。 |
4楼2013-03-10 16:29:41
