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jenny_zhang

银虫 (正式写手)

[求助] 大家碰到过SVM(SVR)学习后支持向量数为0的情况吗?

最近在修改一篇论文,之前在用ε-SVR做非线性回归问题,在用CV进行参数选择(C和ε)时,当C一定,ε增大到一定时,出现了支持向量为0的情况,审稿人提出了质疑。请大家帮我分析一下,这种情况可能吗?合理吗?如何解释呢?
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jenny_zhang

银虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by xixifeifei at 2013-02-03 16:13:22
本人遇到的情况是:支持向量的系数都和C一样,其他的都为0.不知道怎么回事呀?

这种情况,我没有遇到过,是不是程序出了问题呢?
3楼2013-02-03 22:15:59
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xixifeifei

金虫 (小有名气)

本人遇到的情况是:支持向量的系数都和C一样,其他的都为0.不知道怎么回事呀?
2楼2013-02-03 16:13:22
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bees

铁虫 (初入文坛)

如果采用的是epsilon敏感损失函数,理论上epsilon无穷大或足够大时,支持向量个数是0的吧。相当于所有样本都认为是一样的,当然这样的结果是没有任何意义的。
4楼2013-02-06 05:53:52
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jenny_zhang

银虫 (正式写手)

送鲜花一朵
谢谢bees的回答。请版主将20个金币都送给你把
5楼2013-02-06 07:33:28
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