| 查看: 758 | 回复: 1 | ||||||||
| 本帖产生 1 个 基金HEPI ，点击这里进行查看 | ||||||||
lisen92木虫 (正式写手)
|
[求助]
求助摘要
|
|||||||
|
回复此楼» 猜你喜欢
312求调剂
已经有5人回复
-
0703调剂，一志愿天津大学319分
已经有9人回复
-
085600材料与化工301分求调剂院校
已经有10人回复
-
专硕0854初试考材科基，求调剂
已经有3人回复
-
求调剂
已经有8人回复
-
085600，320分求调剂
已经有17人回复
-
297分083200求助
已经有3人回复
-
求调剂
已经有7人回复
-
一志愿北交大材料工程总分358求调剂
已经有5人回复
-
一志愿南京航空航天大学 材料与化工329分求调剂
已经有7人回复
【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
lisen92: 金币+20, 基金HEPI+1, ★★★★★最佳答案 2013-01-23 10:35:23
lisen92: 金币+20, 基金HEPI+1, ★★★★★最佳答案 2013-01-23 10:35:23
|
针对实际稀疏系统中广泛存在的脉冲噪声将导致现有基于高斯分布假设的稀疏自适应滤波算法发生性能退化的问题，本项目基于更具稳健性的广义柯西分布估计理论，开展新型稀疏自适应滤波算法的推导、构建。旨在使新算法能同时抑制轻尾分布的高斯噪声和重尾分布的脉冲噪声，且与基于其它非高斯分布理论的算法相比，在脉冲噪声下具有更优的性能。研究内容包括：1)广义柯西分布的参数估计方法；2)基于广义柯西分布的估计理论构建、推导具有更强稳健性的新型稀疏自适应滤波算法，理论分析其各项性能，并将其用于实测浅海数据的信道估计；3)研究新算法与非高斯噪声下稀疏信号重构理论之间的内在关系。项目特色在于：首次采用广义柯西分布估计理论对稀疏系统的自适应滤波算法进行全面的理论研究。项目研究将为稀疏系统（如视频会议、浅海水声等）的回声抵消、信道估计等应用技术提供新的理论指导，有助于完善自适应滤波和稀疏信号处理理论，推动非高斯信号处理发展。 脉冲噪声；广义柯西分布；稀疏自适应滤波；稳健性 |
2楼2013-01-23 09:28:01
