| ²é¿´: 2287 | »Ø¸´: 7 | |||
pingdan½ð³æ (ÕýʽдÊÖ)
|
[ÇóÖú]
ÇóÍÆ¼ö È˹¤ÖÇÄÜ·½ÃæµÄºÃ½Ì²Ä ÒÑÓÐ1È˲ÎÓë
|
| ÇóÍÆ¼ö È˹¤ÖÇÄÜ·½ÃæµÄºÃ½Ì²Ä |
» ÊÕ¼±¾ÌûµÄÌÔÌûר¼ÍƼö
ÎÄÏ×ѧϰ |
» ²ÂÄãϲ»¶
070303Ò»Ö¾Ô¸Î÷±±´óѧѧ˶310ÕÒµ÷¼Á
ÒѾÓÐ9È˻ظ´
0703»¯Ñ§µ÷¼Á£¬Çó¸÷λÀÏʦÊÕÁô
ÒѾÓÐ9È˻ظ´
0703»¯Ñ§µ÷¼Á
ÒѾÓÐ11È˻ظ´
0703»¯Ñ§ 305Çóµ÷¼Á
ÒѾÓÐ3È˻ظ´
Ò»Ö¾Ô¸¼ªÁÖ´óѧ²ÄÁÏѧ˶321Çóµ÷¼Á
ÒѾÓÐ5È˻ظ´
274Çóµ÷¼Á
ÒѾÓÐ3È˻ظ´
Ò»Ö¾Ô¸Öк£Ñó²ÄÁϹ¤³Ìר˶330·ÖÇóµ÷¼Á
ÒѾÓÐ3È˻ظ´
328Çóµ÷¼Á£¬Ó¢ÓïÁù¼¶551£¬ÓпÆÑоÀú
ÒѾÓÐ9È˻ظ´
¡¾Í¬¼ÃÈí¼þ¡¿Èí¼þ£¨085405£©¿¼ÑÐÇóµ÷¼Á
ÒѾÓÐ3È˻ظ´
267Ò»Ö¾Ô¸ÄϾ©¹¤Òµ´óѧ0817»¯¹¤Çóµ÷¼Á
ÒѾÓÐ7È˻ظ´
» ±¾Ö÷ÌâÏà¹Ø¼ÛÖµÌùÍÆ¼ö£¬¶ÔÄúͬÑùÓаïÖú:
ÇóÍÆ¼öÒ»±¾Êý¾ÝÍÚ¾òµÄºÃ½Ì²Ä
ÒѾÓÐ7È˻ظ´
Çë´óÅ£ÃÇÍÆ¼öһЩ¼ÆËã»úרҵ×ÔÈ»ÓïÑÔ´¦Àí»òÈ˹¤ÖÇÄÜ·½Ãæ±È½ÏºÃµÄEIÆÚ¿¯
ÒѾÓÐ10È˻ظ´
ÇóÍÆ¼öµç»¯Ñ§½Ì²Ä~
ÒѾÓÐ6È˻ظ´
¡¾¾µä½Ì²Ä¡¿¡¶È˹¤ÖÇÄܼ¼ÊõÓë·½·¨¡·¡¾ÒÑËÑË÷ÎÞÖØ¸´-ÐèÒªµÄÈËÊղء¿
ÒѾÓÐ70È˻ظ´
ÇóÍÆ¼öÆÕͨÎïÀí½Ì²ÄºÍ²Î¿¼Êé~~~
ÒѾÓÐ15È˻ظ´
¿çרҵÈËÔ±×Éѯ¼ÆËã»úרҵÑо¿Éú£¬È˹¤Éñ¾ÍøÂç£¬ÕæÐÄÏ£Íû´ó¼Ò°ïÖú
ÒѾÓÐ24È˻ظ´
ÇóÍÆ¼öÒ»µ½Á½¸ö¾µäµÄÎïÁ÷¹ÜÀíºÍ¹©Ó¦Á´¹ÜÀí½Ì²Ä£¡£¡
ÒѾÓÐ5È˻ظ´
¡¶È˹¤ÖÇÄÜ¡·ÕâÃſγ̣¬ÎªÓ¦¸¶¿¼ÊԵϰ£¬Äı¾½Ì¿ÆÊé±È½ÏºÏÊÊ£¿
ÒѾÓÐ8È˻ظ´
ÇóÍÆ¼öºÃÓÃÈ«ÃæµÄÊýÀíͳ¼ÆµÄ½Ì²Ä
ÒѾÓÐ5È˻ظ´
·³ÇëÍÆ¼öÒ»¸öѧϰÓÐÏÞÔªµÄºÃ½Ì²Ä
ÒѾÓÐ7È˻ظ´
¡¾ÇóÖú¡¿Çë½Ì¸÷λ½éÉܼ¸±¾Í¸Éäµç¾µ£¨TEM£©·½ÃæµÄºÃ½Ì²Ä
ÒѾÓÐ4È˻ظ´
¡¾ÇóÖú¡¿Çë½Ì¸÷λ³æÓÑ£¬ÇëÍÆ¼öÒ»±¾¹âѧµÄÒ»±¾ºÃ½Ì²Ä£»
ÒѾÓÐ9È˻ظ´
¡¾·ÖÏí¡¿·ÖÏíÒ»¸öÍÆ¼öÈ˹¤ÖÇÄÜ·½ÃæSCIÆÚ¿¯µÄ»áÒé
ÒѾÓÐ30È˻ظ´
¡¾ÇóÖú¡¿Çë´ó¼ÒÍÆ¼öÒ»±¾ºÃµÄ¾¼Ãͳ¼ÆÑ§½Ì²Ä
ÒѾÓÐ4È˻ظ´
ÇóÍÆ¼ö£º¹ÜÀí¾¼Ãѧ½Ì²Ä
ÒѾÓÐ5È˻ظ´
cixiang
Ìú¸Ëľ³æ (ÕýʽдÊÖ)
- Ó¦Öú: 8 (Ó×¶ùÔ°)
- ½ð±Ò: 9053.5
- É¢½ð: 457
- ºì»¨: 2
- Ìû×Ó: 514
- ÔÚÏß: 227.3Сʱ
- ³æºÅ: 340742
- ×¢²á: 2007-04-08
- ÐÔ±ð: GG
- רҵ: ¼ÆËã»úÓ¦Óü¼Êõ
¡¾´ð°¸¡¿Ó¦Öú»ØÌû
¡ï ¡ï ¡ï ¡ï ¡ï
¸Ðл²ÎÓ룬ӦÖúÖ¸Êý +1
pingdan: ½ð±Ò+5, ¡ï¡ï¡ïºÜÓаïÖú, Çë½Ì ´ÓÈëÃŵ½ÉîÈëµÄ ÔĶÁ·Ïߣ¬Ñ§Ï°·½·¨£¬Ð»Ð»£¡ 2013-01-15 19:53:41
¸Ðл²ÎÓ룬ӦÖúÖ¸Êý +1
pingdan: ½ð±Ò+5, ¡ï¡ï¡ïºÜÓаïÖú, Çë½Ì ´ÓÈëÃŵ½ÉîÈëµÄ ÔĶÁ·Ïߣ¬Ñ§Ï°·½·¨£¬Ð»Ð»£¡ 2013-01-15 19:53:41
|
1¡¢ÊéºÜ¶à°¡£¬¡¶Artificial Intelligence: A Modern Approach¡·¡¢¡¶All of Statistics¡·¡¢¡¶Foundations of Machine Learning¡·¡¢¡¶Machine Learning: A Probabilistic Perspective¡·£¨¸Õ³öÀ´µÄ·Ç³£ºÃµÄ´ó²¿Í·¾ÞÖø£©¡¢¡¶Machine Learning: An Algorithmic Perspective¡·¡¢¡¶Statistical foundations of machine learning¡·µÈ 2¡¢ÄãÒ²¿ÉÒÔ¿´¿´¹úÍâµÄһЩ»úÆ÷ѧϰºÍÈ˹¤ÖÇÄܵĿγ̡£ÍƼöhttps://www.coursera.org/ÉÏstandfordµÄAndrew NgµÄML¿Î£¬ÒÔ¼°udacityÉϵÄAIµ¼ÂÛhttp://www.udacity.com/overview/Course/cs271/CourseRev/1¡£AIÕâÃſεÄÖ÷½²Ö®Ò»Peter Norvig·Ç³£À÷º¦£¬ÏÖÔÚºÃÏñÔÚgoogle¹¤×÷ÁË¡£ |

2Â¥2013-01-15 19:45:58
wyhffjf
½ð³æ (СÓÐÃûÆø)
- Ó¦Öú: 19 (СѧÉú)
- ½ð±Ò: 2197.5
- Ìû×Ó: 196
- ÔÚÏß: 68.1Сʱ
- ³æºÅ: 826444
- ×¢²á: 2009-08-12
- רҵ: µ¼º½¡¢ÖƵ¼Óë´«¸Ð¼¼Êõ
3Â¥2013-01-16 13:55:49
Ïë·ÉµÄÖí
ľ³æ (ÕýʽдÊÖ)
- Ó¦Öú: 40 (СѧÉú)
- ½ð±Ò: 12225.4
- É¢½ð: 1831
- ºì»¨: 9
- Ìû×Ó: 584
- ÔÚÏß: 156.7Сʱ
- ³æºÅ: 584434
- ×¢²á: 2008-08-01
- ÐÔ±ð: GG
- רҵ: »úÆ÷ÈËѧ¼°»úÆ÷È˼¼Êõ
¡¾´ð°¸¡¿Ó¦Öú»ØÌû
¡ï ¡ï ¡ï
¸Ðл²ÎÓ룬ӦÖúÖ¸Êý +1
pingdan: ½ð±Ò+3, ¡ï¡ï¡ïºÜÓаïÖú, Ó¦¸¶¿¼ÊÔÄÚÈݰüÀ¨È·¶¨ÐԺͲ»È·¶¨ÐÔÍÆÀíÁ½²¿·Ö£¬ÒªÇóÍÆµ¼¡£ 2013-01-17 11:32:16
¸Ðл²ÎÓ룬ӦÖúÖ¸Êý +1
pingdan: ½ð±Ò+3, ¡ï¡ï¡ïºÜÓаïÖú, Ó¦¸¶¿¼ÊÔÄÚÈݰüÀ¨È·¶¨ÐԺͲ»È·¶¨ÐÔÍÆÀíÁ½²¿·Ö£¬ÒªÇóÍÆµ¼¡£ 2013-01-17 11:32:16
|
Ã²ËÆÏÖÔÚ´«Í³µÄÈ˹¤ÖÇÄܲ»Ì«¶àÁ˰ɣ¿²»ÖªµÀÄã¾ßÌå×öʲôµÄ ÎÒ¾õµÃÕÒһЩ¾ßÌåÎÊÌâµÄÊé¿´¿´±È¿´È˹¤ÖÇÄܵÄҪʵ¼Ê ±ÈÈçÄã¿ÉÒÔרÃÅ¿´£º Éñ¾ÍøÂçµÄ¡¢SVMµÄ¡¢Êý¾ÝÍÚ¾òµÄ¡¢¸ÅÂÊѧϰµÄ¡¢Îı¾µÄ... |
4Â¥2013-01-16 21:46:21
Öйú»ì×Ó
ľ³æ (СÓÐÃûÆø)
- Ó¦Öú: 0 (Ó×¶ùÔ°)
- ½ð±Ò: 3780.8
- Ìû×Ó: 223
- ÔÚÏß: 283.6Сʱ
- ³æºÅ: 836761
- ×¢²á: 2009-08-30
- רҵ: ¼ÆËã»úÓ¦Óü¼Êõ
5Â¥2013-01-17 09:41:58
cixiang
Ìú¸Ëľ³æ (ÕýʽдÊÖ)
- Ó¦Öú: 8 (Ó×¶ùÔ°)
- ½ð±Ò: 9053.5
- É¢½ð: 457
- ºì»¨: 2
- Ìû×Ó: 514
- ÔÚÏß: 227.3Сʱ
- ³æºÅ: 340742
- ×¢²á: 2007-04-08
- ÐÔ±ð: GG
- רҵ: ¼ÆËã»úÓ¦Óü¼Êõ

6Â¥2013-01-17 16:50:34
ilovewby
ͳæ (ÕýʽдÊÖ)
- Ó¦Öú: 7 (Ó×¶ùÔ°)
- ½ð±Ò: 334.9
- É¢½ð: 10
- ºì»¨: 11
- Ìû×Ó: 327
- ÔÚÏß: 135.7Сʱ
- ³æºÅ: 685508
- ×¢²á: 2008-12-31
- רҵ: È˹¤ÖÇÄÜÓë֪ʶ¹¤³Ì
7Â¥2013-01-25 03:26:51
8Â¥2016-03-21 22:51:46













»Ø¸´´ËÂ¥