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salor木虫 (初入文坛)
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[求助]
哪位高手解释一下Bp神经网络的matlab代码的意思？
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inputs = P';targets = T'; hiddenLayerSize = 10;net = fitnet(hiddenLayerSize); net.inputs{1}.processFcns = {'removeconstantrows','mapminmax'}; net.outputs{2}.processFcns = {'removeconstantrows','mapminmax'};net.divideFcn = 'dividerand'; % Divide data randomly net.divideMode = 'sample'; % Divide up every samplenet.divideParam.trainRatio = 70/100;net.divideParam.valRatio = 15/100; net.divideParam.testRatio = 15/100; net.trainFcn = 'trainlm'; % Levenberg-Marquardtnet.performFcn = 'mse'; % Mean squared errornet.plotFcns = {'plotperform','plottrainstate','ploterrhist', ... 'plotregression', 'plotfit'}; [net,tr] = train(net,inputs,targets); outputs = net(inputs);errors = gsubtract(targets,outputs); performance = perform(net,targets,outputs) trainTargets = targets .* tr.trainMask{1}; valTargets = targets .* tr.valMask{1}; testTargets = targets .* tr.testMask{1}; trainPerformance = perform(net,trainTargets,outputs) valPerformance = perform(net,valTargets,outputs) testPerformance = perform(net,testTargets,outputs) view(net) T_p=sim(net,P') |
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