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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 最少有几个样本点，GMM和EM算法才有效
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thunder3

新虫 (正式写手)

[求助] 最少有几个样本点，GMM和EM算法才有效

请教各位前辈一个问题。我想用GMM和EM算法对一堆数据点聚类，假定有K个中心，那么最少应该有几个样本点，EM算法才能有效？

我想应该有这方面的论文，本人水平有限，没有找到。谢谢！
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1楼 2013-01-11 22:35:54
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ilovewby

铜虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★
thunder3: 金币+1, ★有帮助, 多谢！我也纳闷呢，我也没见过 2013-01-14 11:36:53
我不敢说没有，但是至少我从来没有看见过~
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6楼2013-01-14 04:09:54
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ilovewby

铜虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
thunder3: 金币+2, ★有帮助 2013-01-12 11:04:23
这个和你的的数据维度和在空间的分布有关，很难一概而论~
不过从经验的角度上说，感觉至少样本数得是你维度的10倍以上，当然，这个没有什么理论依据的，都是经验之谈~
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2楼2013-01-12 01:47:53
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quanyun

铁杆木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
thunder3: 金币+2, ★有帮助 2013-01-12 11:04:31
我的感觉，至少要30*K，样本点少了很难求出准确的概率模型吧
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3楼2013-01-12 10:59:30
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thunder3

新虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by ilovewby at 2013-01-12 01:47:53
这个和你的的数据维度和在空间的分布有关，很难一概而论~
不过从经验的角度上说，感觉至少样本数得是你维度的10倍以上，当然，这个没有什么理论依据的，都是经验之谈~

因为现在研究课题的需要，我想知道有没有文章是从理论上分析这件事情的？谢谢！
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4楼2013-01-12 11:05:34
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