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shxseu木虫 (著名写手)
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【求助】如何评价神经网络训练中用正交试验设计方法产生的误差？
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如果不采用正交实验设计方法需要有限元分析计算125次（获得125个样本），如果采用正交实验设计方法有限元只需要计算25次（获得样本25个）。我也知道对于训练样本来说，样本空间是越大越好，这样产生的误差也就会比较小。但是现在情况是要获得一次样本需要的成本代价比较高，所以就不可能找到很多的样本。只能选取有代表性的均匀的样本（通过正交实验设计方法获得）来训练。 我想问的问题是通过正交实验设计方法获得的25组样本真的能代替原先的125组样本进行训练吗？由正交实验设计方法获得的25组训练样本训练产生的误差和由125组训练样本训练产生的误差是相等的吗？或者说它们是等价的吗？如果不等价那么它们之间的误差大小关系是如何的？谢谢！ PS：找了几本书都没有看到这方面的内容，如果有人知道相关的课本或者教材之类的麻烦推荐一下。谢谢！ [ Last edited by shxseu on 2007-8-15 at 09:52 ] |
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