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初学者PCA代码求助，谢谢！
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function PCA(X) %*************主成份分析************ % %see also http://www.matlabsky.com % %读入文件数据 %X=load('data.txt'); %==========方法1:求标准化后的协差矩阵,再求特征根和特征向量================= %标准化处理 meanValue = mean(X,2); [m,n] = size(X); %mixedsig = mixedsig - meanValue*ones(1,size(meanValue)); %当数据本身维数很大时容易出现Out of memory for s = 1:m for t = 1:n X(s,t) = X(s,t) - meanValue(s); end end sigmaY=(X'*X)/(n-1) %求X标准化的协差矩阵的特征根和特征向量 [T,lambda]=eig(sigmaY); disp('特征根(由小到大):'); disp(lambda); disp('特征向量:'); disp(T); T,lambda]=eig(sigmaY); disp('特征根(由小到大):');关键就是这块不明白，分解后怎么就直接说特征根由小到大，难道eig后lambda中的特征值沿对角线由小到大排序的吗？ 求指点，谢谢！ |
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