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想讨论2个朴素贝叶斯的问题
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想讨论2个朴素贝叶斯的问题， 问题1：朴素贝叶斯更适合大数据分类还是小数据。他对样本容量的适应性如何。 问题2：书上说，模型假设属性值有条件的相互独立，即在属性间不存在依赖关系。但是实践中由于对其使用假设（属性彼此独立）的不正确性，使分类正确率下降。我将原始数据进行转化后，新数据的属性彼此独立。但是新数据用贝叶斯的准确率还不如老数据。 |
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