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龚一铜虫 (正式写手)
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[求助]
求解：如何用matlab设计BP神经网络实现非线性函数映射？我这写的对吗？
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求解：如何用matlab设计BP神经网络实现非线性函数映射？ 3.1.2试设计BP神经网络实现非线性函数映射。 实验目的 掌握matlab软件环境下的BP网络设计，理解BP网络的非线性映射能力。 二、实验内容 用BP网络解决函数非线性映射问题：函数y=x1/2 ; y=x2 ; y=sin(x) 三、实验步骤 （1）训练集可取{0.1、0.3、0.5、0.7、0.9、1}；测试集可取：{0.2、0.4、0.6、0.8} （2）根据问题的需要，利用matlab软件设计网络的隐层节点数和训练参数，开始训练； （3）在预测输入窗口键入输入向量，考察预测输出窗口的输出与教师信号之间的偏差，考察BP网络是否可以实现函数非线性映射 我写的代码： p=0.1:0.1:1; t=sin(p); [pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t); net=newff(minmax(pn),[3,1],{'logsig','purelin'},'trainlm'); net.trainParam.show=20; net.trainParam.epochs=2000; net.trainParam.lr=0.1; net.trainParam.goal=1e-4; net.trainParam.mc=0.8; [net,tr]=train(net,pn,tn); tp=0.2:0.2:0.8; [ttp]=tramnmx(tp,minp,maxp)%对测试数据进行归一化 Tp=sim(net,ttp) Tp=postmnmx(Tp,mint,maxt); %对预测数据进行反归一化 plot(p,T,'r',tp,Tp,'o')%绘图 legend('测试期望值','测试仿真值') 这样是正确的吗？求指导，谢谢！ |
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