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新虫 (初入文坛)

[求助] 求有参数范围的Levenbery-Marquardt算法

用L-M算法求解非线性回归时，如何加入参数范围的限制？
dp=inv(H_lm)*(J'*d);，
其中dp为参数改变的步进，H_lm为海森矩阵（=J'*J+lamda*I)，J为雅克比矩阵，d为误差矩阵。应该在哪里做修正呢？
谢谢。

1楼 2012-10-26 21:20:30

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铜虫 (小有名气)

感谢参与，应助指数 +1

加约束，看看nocedal wright 2006

3楼2012-10-28 11:28:15

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新虫 (初入文坛)

谢谢提供信息，但是我不是困惑于如何实现L-M算法代码，这个已经解决，只是由于在运行中，参数有时会跑到我需要的范围以外（比如某个参数不希望是负数），导致最后的结果并不理想。所以我想实现“有参数范围的L-M算法”。

2楼2012-10-26 21:56:40

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