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新虫 (初入文坛)

[求助] 多元非线性回归,求大神帮忙,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

本人不懂matlab,数学也不好,遂求助大神帮忙,两个自变量DL和Dc,因变量H,做两元非线性回归分析
DL        Dc        H
-2.07         0.57         5.86
-23.19         -9.48         5.25
-26.91         -9.49         3.78
-26.93         -7.70         4.47
-27.06         -7.79         5.05
-1.76         1.33         5.31
-1.78         1.52         5.97
-9.50         -3.83         5.82
-9.64         -3.48         5.87
-15.41         -9.23         5.70
-16.99         -9.24         6.23
-17.86         28.85         5.44
-17.96         -9.56         5.43
-18.60         2.01         5.78
-21.81         -9.13         5.73
-21.93         -5.83         4.21
-22.57         1.17         5.04
-23.06         -9.30         5.31
-23.87         -6.71         5.39
-24.09         -3.35         5.82
-24.81         2.54         5.49
-25.55         -5.77         5.07
-25.82         -9.39         4.28
-25.89         -7.09         4.35
-25.92         -9.21         4.07
-26.37         -9.36         4.23
-26.61         -8.89         3.72
-26.62         -6.51         4.44
-26.66         -5.79         4.47
-26.67         -5.70         5.03
-26.70         -9.00         4.08
-26.71         -6.72         4.42
-26.81         -9.28         3.83
-26.85         -9.48         4.02
-26.87         -7.61         4.20
-26.88         -9.49         4.40
-26.93         -8.97         3.62
-26.95         -9.10         4.06
-26.98         -9.09         3.89
-26.98         -8.93         3.61
-27.02         -7.89         4.15
-27.02         -9.14         4.06
-1.02         -0.70         4.93
-1.34         -0.34         5.40
-1.63         0.31         5.33
-2.35         0.35         5.39
-10.07         -3.06         5.48
-10.16         2.97         5.57
-10.47         2.72         5.57
-11.68         0.17         5.58
-14.35         20.59         5.20
-14.65         18.95         5.62
-15.72         10.33         5.44
-16.05         10.08         5.44
-16.57         -9.50         5.41
-16.61         -9.55         5.09
-18.41         -8.49         5.56
-18.85         2.11         5.63
-21.16         -2.44         5.49
-21.61         -5.77         5.85
-21.99         -4.39         5.40
-22.19         -8.93         4.30
-23.86         -9.24         4.50
-24.09         -9.34         4.50
-24.39         -0.15         5.20
-24.43         -8.27         4.30
-24.62         -9.22         4.39
-24.80         -8.46         5.98
-25.15         -8.80         4.45
-25.16         -9.44         5.15
-25.17         -9.39         4.70
-25.56         -6.88         5.24
-25.88         -9.21         3.63
-26.21         -3.84         3.86
-26.31         -3.89         4.51
-26.36         -8.68         3.75
-26.39         -5.18         5.02
-26.39         -5.13         5.30
-26.68         -8.91         4.03
-26.72         -8.96         4.27
-26.74         -9.15         3.36
-26.75         -9.18         3.49
-26.82         -8.86         3.59
-26.84         -9.20         3.31
-26.85         -9.04         3.55
-26.87         -8.76         3.89
-26.89         -6.84         3.99
-26.92         -9.54         3.74
-26.93         -9.45         3.42
-26.94         -9.42         3.80
-26.97         -8.65         3.74
-27.00         -8.86         3.59
-27.06         -8.93         3.55
-27.06         -7.86         4.18
-27.12         -9.24         3.43
-27.13         -9.15         3.68
-27.13         -9.47         3.69
-27.25         -9.66         3.72
-15.46         -1.80         5.32
-18.13         1.59         5.05
-21.07         -0.66         4.77
-22.00         -8.41         4.73
-22.71         -3.41         4.53
-23.18         -9.20         4.16
-25.21         -9.47         4.70
-25.92         -9.03         3.29
-26.87         -7.53         3.48
-26.91         -5.74         4.02
-26.93         -6.06         4.19
-27.01         -9.46         3.14
-27.04         -7.23         3.79
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
csgt0: 金币+1, 多谢应助 2012-10-16 16:23:19
模型公式不知道的话可用1stOpt的公式自动搜索功能,能找打最佳的匹配公式,下例是一个:
H = (p1+p2*DL+p3*Dc+p4*Dc^2+p5*Dc^3)/(1+p6*DL+p7*Dc);

均方差(RMSE): 0.413280362661263
残差平方和(SSE): 18.9588730559182
相关系数(R): 0.857422538885851
相关系数之平方(R^2): 0.735173410189458
决定系数(DC): 0.735173410189459
卡方系数(Chi-Square): 2.06005630173507
F统计(F-Statistic): 65.4516351463564

参数        最佳估算
----------        -------------
p1        5.65757066679576
p2        0.170963651107341
p3        0.0750111244339392
p4        -0.000177029795405949
p5        3.5765733879917E-6
p6        0.029062988920092
p7        0.0135794553569979
6楼2012-10-16 14:59:18
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layue29

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
csgt0: 金币+1, 欢迎交流 2012-10-15 09:52:31
为什么非要用matlab呢,用origin也可以啊!
2楼2012-10-14 10:53:34
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lcb411

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
csgt0: 金币+1, 多谢应助 2012-10-15 09:52:40
请参考魏慧玲,王闪闪,普洁,马春旺的《Origin软件多自变量多参数曲线拟合功能探究》一论文,有具体的介绍,含两个自变量的拟合。只要数据合理就能拟合出,昨天刚刚实践过。
3楼2012-10-15 08:57:45
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sasandmatlab

木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
csgt0: 金币+1, 多谢应助 2012-10-16 09:36:19
建议:1. 先通过文献研究或经验,或作散点图确定这个非线性模型的表达式,非线性回归只能帮你确定模型的待定系数;
     2. 找到SAS的非线性回归过程proc nlin 的使用手册,英文手册中有例程,可以说是万能的非线性回归手段,只要你能写出模型的表达式,应该就能做回归。把例程拿来修改,很容易就实现非线性回归。
4楼2012-10-16 00:23:35
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