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山宗

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[资源] 【转贴】吐血推荐：经典数学教程《数据挖掘技术及其应用(刘同明)》

数据挖掘就是从海量的数据中挖掘出可能有潜在价值的信息的技术。这些信息是可能有潜在价值的，支持决策，可以为企业带来利益，或者为科学研究寻找突破口.

[ Last edited by laizuliang on 2007-8-23 at 09:04 ]

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1楼 2007-06-14 10:30:15

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山宗

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. 数据挖掘能做什么？

1)数据挖掘能做以下六种不同事情（分析方法）：

· 分类（Classification）

· 估值（Estimation）

· 预言（Prediction）

· 相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）

· 聚集（Clustering）

· 描述和可视化（Des cription and Visualization）

· 复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)

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2楼2007-06-14 10:36:24

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数据挖掘分类

以上六种数据挖掘的分析方法可以分为两类：直接数据挖掘；间接数据挖掘

· 直接数据挖掘

目标是利用可用的数据建立一个模型，这个模型对剩余的数据，对一个特定的变量（可以理解成数据库中表的属性，即列）进行描述。

· 间接数据挖掘

目标中没有选出某一具体的变量，用模型进行描述；而是在所有的变量中建立起某种关系。

· 分类、估值、预言属于直接数据挖掘；后三种属于间接数据挖掘

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3楼2007-06-14 10:43:33

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