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liubinjie

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csgt0: 金币+1, 欢迎交流 2012-11-17 09:19:46

哥们也是用DNS算法计算不可压缩流体力学，目前自己编写的GPU的CUDA程序可以模拟10亿的计算网格数目。自己感觉在自己编程的方面DNs方面已经走在国内前沿。
随着硬件的提高，并行计算的普及，DNS又成了的一个前沿科研算法。
目前粒子算法模拟流体也是一个前沿算法，哥现在的粒子算法已经开始模拟流体性质了

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❤在，梦就在

11楼2012-11-15 18:12:31

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chineserice

禁虫 (正式写手)

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12楼2012-11-15 20:52:07

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liubinjie

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csgt0: 金币+2, 欢迎交流 2012-11-17 09:19:59

我是中科院的，我们的程序都是在我们的中科院的超算中心集群上计算的。我们做的最要是核物理上的反应堆设计过程中的热工流体问题，由于我们的课题不是怎么公开，所以我们一般不怎么发表文章。目前据我所知，北大在大规模并行计算流体上不行，做的好的还是我们科学院系统的和国防科技大学。要实现DNS算法，直接模拟湍流，除了依赖大规模并行计算和超强的硬件设备，没有什么好的办法。
另外，目前我们正在做的已经不是DNS了，DNS现在我们的局限在于硬件还是不够强大，10亿后继续网上发展，目前国内的硬件已经发挥到了极限，目前我们正计划把我们的程序提交到欧洲核子中心的集群上，但是由于课题不怎么公开问题，现在一直没法提交。
现在我们已经开始用粒子无网格方法开始模拟流体，这个算法是从天体物理发展过来的，90年代开始用在流体上，但是这二十年过去了，这个算法在模拟两相流上有明显的优势，但是在边界条件处理上，目前还是不成熟，目前我们已经基本实现了CPU的程序开发，下一步就是将我们的CPU程序转换为GPU多核大规模并行的程序，然后就可以在超算中心的集群上计算了，粒子算法的好处主要是对于复杂边界条件处理很容易，使用两项流体，但是如果粒子数目比较小的话，计算结果精度不行，所以必须走大规模并行化。其实粒子算法是从有网格算法发展到ale也就是任意欧拉-拉格朗日算法在到无网格算法。但是粒子算法的核心是分子动力学，分子动力学的问题是计算量很大。
另外，声明下，全世界各个国家做流体力学做的最好的都不是做力学或者流体力学专业的，都是核物理专业的。所以目前主要的算法大部分是在做核物理问题中发现的算法，如果你参看下美国能源部的阿拉莫斯实验室你就知道目前你知道的算法都是在核物理问题研究中提出来的。当然我知道很多学流体的不认同，但是你看下主流算法的发展和来源就知道了。其实核物理专业的有一多半人是在做热工流体的，做的好的原因主要是财力充足。其他的专业一般不可能有那么多经费的。当然除了航天航空，但是核物理的一个主要领域是核天体。所以航天航空也离不开核物理。楼主如果想真心做流体计算方面，请注意核物理的发展，加入核物理事业吧。