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贝叶斯网络图模型，高斯网络图模型以及2012年最新图模型R软件实现的书（共计11本）
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以下是本人最近看的几本书！没有完全看完！只看了David EDWARD 的第二版的Introduction to graphical modelling 主要在讲高斯图模型，其中的软件是作者自编的软件，不是很实用，今年这本书的R实现版本出版，正在看，前面说的那本书主要是高斯图模型，无向图，而另外一方面就是有向图，因果图，这就是贝叶斯因果网络图！贝叶斯的正在看最有名的一本就是Pearl J写的 Causality Models Reasoning and Inference(2000)，很牛的一本书，我正在看，本科本人学应用数学，图论是我的专业课，现在学统计，看看图论能否和统计结合，这个图模型就是图论和概率统计结合的一个很好的东西！书分享给大家，有需要的可以下载啊！希望看完的大家一起学习交流！ 11.jpg  1.jpg  2.jpg [ Last edited by mathstu on 2012-9-16 at 23:33 ] |
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本内容由用户自主发布，如果其内容涉及到知识产权问题，其责任在于用户本人，如对版权有异议，请联系邮箱：xiaomuchong@tal.com - 附件 1 : introduction_to_graphical_modelling__2ed_.pdf
- 附件 2 : GraphicalModelswithR.PDF
- 附件 3 : graphicalmodels_MethodsforDataanalysisandmining.pdf
- 附件 4 : GraphicalModelsExponentialFamiliesandVariationalInference.pdf
- 附件 5 : Statistical+Analysis+of+Network+Data_Methods+and+Models++-+Kolaczyk,2009.rar
- 附件 6 : Pearl+J.+Causality-+Models%2C+Reasoning%2C+and+Inference+(2000).pdf
- 附件 7 : 《图论的算法与程序设计》.pdf
- 附件 8 : bayesstructlearning.pdf
- 附件 9 : dataminingbasedbayesiannetworksforbestclassifition.pdf
- 附件 10 : 贝叶斯计量经济模型.pdf
- 附件 11 : 贝叶斯统计学——原理、模型及应用.pdf
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