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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 程序语言 » 资源 » 利用matlab 编写BP神经网络的代码
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ben_moody

木虫 (正式写手)

[求助] 利用matlab 编写BP神经网络的代码

那位大侠  会利用matlab 进行编写BP神经网络的代码，并利用遗传算法进行优化，标明一步的用处
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ben_moody

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和光同尘
1楼 2012-09-10 15:53:04
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csgt0

荣誉版主 (著名写手)

彩色挂图

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
上次帮人写的，你看看吧。
CODE:
function ddd
p=[ 40 40 40 60 60 60 80 80 80;
    30 60 90 30 60 90 30 60 90;
    20 30 40 30 40 20 40 20 30;
    5  7  9  9  5  7  7  9  5];
t=[1.72, 3.15, 3.10, 3.32, 3.69, 3.99, 4.62, 5.083, 4.79];
net=newff(minmax(p),[20,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');
%  设置训练参数
net.trainParam.show = 50;
net.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.mc = 0.9;
net.trainParam.epochs = 1000;
net.trainParam.goal = 1e-3;
net.trainfcn='trainbfg';
[net,tr]=train(net,p,t);
% p_test=[35 55 70 80;
%         40 40 70 70;
%         30 20 40 30;
%         6  6  8  8];
% A=sim(net,p_test);
lb=[1,1,1,1];
ub=[100,100,50,20];
options = gaoptimset;
x0=ga(@(x)fun1(x,net),4,[],[],[],[],lb,ub,@nonlcon,1:4,options)
tm=sim(net,x0')
end


function t=fun1(x,net)
x=x';
t=-sim(net,x);
end

function [c,ceq]=nonlcon(x)
c=[];
ceq=[];
end
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showmethemoney
3楼2012-09-10 16:45:26
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nono2009

超级版主 (文学泰斗)

No gains, no pains.

优秀区长优秀区长优秀区长优秀区长优秀版主

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
直接使用MATLAB的神经网络工具箱和遗传算法工具箱
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2楼2012-09-10 16:41:56
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ben_moody

木虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by nono2009 at 2012-09-10 16:41:56
直接使用MATLAB的神经网络工具箱和遗传算法工具箱

谢谢你的回复。但是matlab 神经网络工具箱里只有拟合工具箱、分类工具箱和图形识别工具箱。
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和光同尘
4楼2012-09-11 09:48:02
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ben_moody

木虫 (正式写手)
引用回帖:
3楼: Originally posted by csgt0 at 2012-09-10 16:45:26
上次帮人写的，你看看吧。

function ddd
p=;
t=;
net=newff(minmax(p),,{'tansig','purelin'},'traingdm');
%  设置训练参数
net.trainParam.show = 50;
net.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.mc =  ...

你好！谢谢您的回复。我是matlab的初学者，有关知识很少。敬请赐教。我想设计一个有10网络输入，7个网络输出的BP神经网络，中间用遗传算法进行优化。  我还想请教一个问题，怎么调用以下载好的工具箱？
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和光同尘
5楼2012-09-11 09:53:22
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