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619514126

银虫 (正式写手)

[求助] 关于origin的几个问题

origin线性回归后,A、B、R各参数表上什么意思;为什么R有正负,听人说R值越接近1效果越好,那负值怎么办呢?还有怎样评判效果的好坏呢,对误差的范围有要求吗?谢谢,急用,在线等
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sjzsh2009

铁杆木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
2楼2012-09-05 09:25:40
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sjzsh2009

铁杆木虫 (著名写手)

3楼2012-09-05 09:26:21
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nxzhaohu

新虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
619514126: 金币+5, ★★★很有帮助 2012-09-05 10:12:53
A是线性方程的截距,B是斜率,一般用R-square,也就是R的平方,表示相关系数,R取值范围[-1,1],为负值时表示负相关,取平方或绝对值就可以了,任然表示样本和拟合数据的相关程度,绝对值越靠近1表示相关性越好,误差有标准差standard error这个参数表示。
4楼2012-09-05 09:48:33
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619514126

银虫 (正式写手)

引用回帖:
4楼: Originally posted by nxzhaohu at 2012-09-05 09:48:33
A是线性方程的截距,B是斜率,一般用R-square,也就是R的平方,表示相关系数,R取值范围,为负值时表示负相关,取平方或绝对值就可以了,任然表示样本和拟合数据的相关程度,绝对值越靠近1表示相关性越好,误差有标 ...

非常感谢,哪个是stand error呢,把列表传上,在帮忙指点,分析下拟合效果怎样呢,谢谢
5楼2012-09-05 10:07:12
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619514126

银虫 (正式写手)

引用回帖:
4楼: Originally posted by nxzhaohu at 2012-09-05 09:48:33
A是线性方程的截距,B是斜率,一般用R-square,也就是R的平方,表示相关系数,R取值范围,为负值时表示负相关,取平方或绝对值就可以了,任然表示样本和拟合数据的相关程度,绝对值越靠近1表示相关性越好,误差有标 ...

http://g.zhubajie.com/urllink.php?id=12767758mjricghbr3y11iqr
6楼2012-09-05 10:08:20
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nxzhaohu

新虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

Parameter        Value        Error
------------------------------------------------------------
A              0.07694         8.42322E-4
B            -8.29261E-4          3.15563E-5
------------------------------------------------------------

R                  SD          N           P
------------------------------------------------------------
-0.99426            0.00143         10          <0.0001
------------------------------------------------------------
A:  Intercept value and its standard error.  截距值及它的标准误差
B:  Slope value and its standard error.     斜率值及它的标准误差
R:  Correlation coefficient.                    相关系数      
p:  Probability (that R is zero).                R=0的概率     
N:  Number of data points.                     数据点个数     
SD:  Standard deviation of the fit.             拟合的标准偏差
从数据上看拟合程度还可以R=-0.99426,P<0.0001
7楼2012-09-05 10:21:39
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nxzhaohu

新虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

拟合程度还要看拟合直线和源数据做的图,这样很直观,可以看到哪个点拟合不好,再做分析
8楼2012-09-05 10:24:27
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619514126

银虫 (正式写手)

引用回帖:
8楼: Originally posted by nxzhaohu at 2012-09-05 10:24:27
拟合程度还要看拟合直线和源数据做的图,这样很直观,可以看到哪个点拟合不好,再做分析

http://g.zhubajie.com/urllink.php?id=12768048ns3ypz70m7mb4gj5继续感谢,同学说前三个数据的问题,有什么办法解决呢
9楼2012-09-05 11:01:37
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nxzhaohu

新虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
619514126: 金币+5, ★★★很有帮助 2012-09-05 11:46:43
如果是原始数据的话,要尊重原始数据,不可更改,要改善拟合效果,可从实验方法上和数据采集上或数据处理算法上提高数据精确度,因为不清楚数据意义,没法具体说明!
10楼2012-09-05 11:05:56
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