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130098300

银虫 (正式写手)

[求助] 图像配准里的尺度是什么意思

这里的多尺度,尺度性是什么意思,请大家给我举个例子解释下就好了,还有尺度不变性

[ 来自科研家族 哲学人生 ]
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sukiyq

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
130098300: 金币+1, 有帮助, Google那个下不了,你有pdf吗,麻烦发一个给我 2012-09-05 09:21:13
google里搜索Scale-space theory in computer vision - Lindeberg
比菜鸟强一点点
3楼2012-09-04 21:21:36
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查看全部 6 个回答

流之源

铁虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
130098300: 金币+2, 有帮助, 谢谢你 2012-09-03 09:45:58
尺度可以说就是感兴趣区域的大小;
SIFT特征是一种尺度不变特征;
1.采用DOG(高斯差分)来近似LOG算子,
    其实直接计算LOG也是可以的;LOG算子是Laplace算子的扩展;laplace算子只能检测图像中的点;但是LOG不但可以检测局部极值点,还可以检测局部区域(斑点),这是因为高斯函数的核是可以变化的。用大的核检测出的局部极值点就是大的斑点。所以两幅图像若有相同的斑点,虽然大小不一,但采用不同和核是可以吧它们检测出来的。
2.通过上述的LOG算子,找到局部极值点,这就是Keypoints;
3.用大的核检测到的极值点,就在一个大的区域内计算局部梯度直方图,
  用小的核检测到的极值点,就在一个小的区域内计算局部梯度直方图,
4.经过上述处理就可以进行点到点匹配啦;
希望这么说你能明白;其实主要的思想还是LOG算子的理解,它不仅仅是用来计算图像边缘的。。。。
2楼2012-09-02 20:34:33
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zhoulilj

铁虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★
130098300: 金币+2, ★★★很有帮助 2012-09-06 09:20:06
通俗讲,你拍摄一个目标,离得近那就获得大尺度图像,离得远那就获得小尺度图像。
尺度不变性,一般是针对特征点(or兴趣点)检测算法而言,即算法对图像的尺度变化要具备一定的鲁棒性,像DOG、LOG等特征点检测算法,能同时获得特征的位置和尺度(也就是特征点所在区域的大小)信息,说明DOG、LOG特征点检测算法具备一定的尺度不变性
4楼2012-09-05 23:34:47
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leexiaoju

金虫 (小有名气)

ls说的不错,学习啦
人生自是有情痴,此恨不关风与月
5楼2012-10-16 10:28:23
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