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lwb870525

木虫 (著名写手)

[求助] 非数学系小虫求助有关数学统计问题

假设有两个数据m,n,他们都是一个参照值。
另有两组数据x1、x2、......x50,y1、y2、......y50.  
现在以m为参考值,考察x1、x2、....x50(当然这50个数据不是随便给的,都是在m这个值的上下波动,有的比m大,有的比m小)这50个数据相对m这个值的变化波动情况;
同理,考察y1、y2、.....y50这50个数据相对n值的变化情况。

请问,我可以借助哪些统计学上的原理公式来做?

(注:个人觉得考察两组数据的方差、标准差是不太合适的,因为我是要以m或n作为参考)
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人一旦过于认真,结果往往注定是悲剧;玩世不恭,有时候或许是喜剧,最多也就是部闹剧。喜剧皆大欢喜,闹剧一笑而过,悲剧却是一生的痛,赢得了社会,却输了自己
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人民海军

木虫 (职业作家)

以m或n作为参考  是什么意思
Letbygonesbebygones.
2楼2012-08-13 00:40:49
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lwb870525

木虫 (著名写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by 人民海军 at 2012-08-13 00:40:49
以m或n作为参考  是什么意思

实际上,m或n是我测定一个样品(这个样品称为标样)中两种元素的含量,标样是我们考察其他样品的标准,所以要以m或n作为参考。

或见http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=4831807&page=1#pid3
人一旦过于认真,结果往往注定是悲剧;玩世不恭,有时候或许是喜剧,最多也就是部闹剧。喜剧皆大欢喜,闹剧一笑而过,悲剧却是一生的痛,赢得了社会,却输了自己
3楼2012-08-13 09:03:15
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czming

金虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
goon
4楼2012-08-13 09:31:13
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lwb870525

木虫 (著名写手)

引用回帖:
4楼: Originally posted by czming at 2012-08-13 09:31:13
这说不清楚,请参考http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=4831807&page=1#pid3

你给的链接那个帖子也是我发的哦,
人一旦过于认真,结果往往注定是悲剧;玩世不恭,有时候或许是喜剧,最多也就是部闹剧。喜剧皆大欢喜,闹剧一笑而过,悲剧却是一生的痛,赢得了社会,却输了自己
5楼2012-08-13 10:03:02
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人民海军

木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
小雨萌萌: 金币+1, 谢谢关注~ 2012-08-19 11:24:57
求样本均值和方差,给一个置信度然后做个假设检验就行了
Letbygonesbebygones.
6楼2012-08-13 10:19:55
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lwb870525

木虫 (著名写手)

引用回帖:
6楼: Originally posted by 人民海军 at 2012-08-13 10:19:55
求样本均值和方差,给一个置信度然后做个假设检验就行了

我百度了一下置信度和假设检验,感觉对我的问题帮助不很很大,谢谢你的回答。
人一旦过于认真,结果往往注定是悲剧;玩世不恭,有时候或许是喜剧,最多也就是部闹剧。喜剧皆大欢喜,闹剧一笑而过,悲剧却是一生的痛,赢得了社会,却输了自己
7楼2012-08-13 15:21:07
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mathstu

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖


小雨萌萌: 金币+1, 谢谢关注~ 2012-08-19 11:25:09
可不可以就针对m与x,n与y分别作两独立样本的T检验啊!这只是一种试探,你查查文献看看可不可以做!
8楼2012-08-19 00:20:23
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Ijinisam

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

答复你如下:
1. 根据http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=4831807&page=1#pid3帖子上的解释,觉得你两组数据和一组数据没有什么本质差别,也就是说,你搞定了Si, 也就能搞定Mg.
2. 田口玄一提出信噪比这个概念,进而又提出损失函数。通常比较常用的是二次损失函数,即数据集中的每个数与你的参考值的差的平方和。实际上,这样的损失函数可以拆分成两项,即位置和散度两部分。而这两部分的组合方式你可以自己定义。关键是要看你自己的目的,在此基础上来定义你所需要的距离。
普天之下,莫非吾友
9楼2012-08-20 16:56:15
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