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等候末日金虫 (初入文坛)
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[求助]
请大家帮忙推荐一些关于实验设计及数据处理的好书
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| 我现在要做一个探索性的实验，就是原材料很多但通过几种复配能摸索出好的配方，现在我不知道实验该如何下手了，之前做了一些都比较没有头绪，我看了一些文献都用到了许多种的试验方法，也通过计算机高效处理数据，但我都不太懂这些，就知道正交试验控制变量，所以想向大家请教一下有没有这方面的好的参考书先看看，或者有谁知道好的方法呢？ |
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 百事 | 实验数据处理 |
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6楼2014-01-13 16:43:34
【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
xulili: 金币+1, 感谢热心应助,欢迎常来工艺技术版,分享知识 2012-08-12 16:41:35
等候末日: 金币+5, ★★★很有帮助 2012-08-13 00:21:22
nwxjh: 金币+2, TEPI+1, 感谢专家给力应助，希望再接再厉O(∩_∩)O~ 2012-08-13 15:12:25
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nwxjh: 金币+2, TEPI+1, 感谢专家给力应助，希望再接再厉O(∩_∩)O~ 2012-08-13 15:12:25
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1、李云雁胡传荣的《试验设计与数据处理》 本书结合大量实例，介绍了一些常用的试验设计及试验数据处理方法在科学试验和工业生产中的实际应用，并介绍了Excel在试验数据处理中的强大功能。全书分为10章，其中前4章介绍了试验数据的误差、图表、方差和回归分析处理方法，第5～9章介绍了优选法、正交设计、均匀设计、回归正交设计和配方试验设计方法，第10章介绍了Excel在试验数据分析计算中的应用。 本书信息量大，图文并茂，实例丰富，注重理论联系实际，力求深入浅出，重点突出，主次分明，便于自学。 本书可以作为化工、食品、制药、生物、材料、轻工、环境、农林等相关专业高年级本科生或研究生教学用书，也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。 目录 0 引言 0.1 试验设计与数据处理的发展概况 0.2 试验设计与数据处理的意义 1 试验数据的误差分析 1.1 真值与平均值 1.1.1 真值 1.1.2 平均值 1.2 误差的基本概念 1.2.1 绝对误差 1.2.2 相对误差 1.2.3 算术平均误差 1.2.4 标准误差 1.3 试验数据误差的来源及分类 1.3.1 随机误差 1.3.2 系统误差 1.3.3 过失误差 1.4 试验数据的精准度 1.4.1 精密度 1.4.2 正确度 1.4.3 准确度 1.5 试验数据误差的估计与检验 1.5.1 随机误差的估计 1.5.2 系统误差的检验 1.5.3 过失误差的检验 1.6 有效数字和试验结果的表示 1.6.1 有效数字 1.6.2 有效数字的运算 1.6.3 有效数字的修约规则 1.7 误差的传递 1.7.1 误差传递基本公式 1.7.2 常用函数的误差传递公式 1.7.3 误差传递公式的应用 习题1 2 试验数据的表图表示法 2.1 列表法 2.2 图示法 2.2.1 常用数据图 2.2.2 坐标系的选择 2.2.3 坐标比例尺的确定 习题2 3 试验的方差分析 3.1 单因素试验的方差分析 3.1.1 单因素试验方差分析基本问题 3.1.2 单因素试验方差分析基本步骤 3.1.3 单因素试验方差分析的简化计算 3.2 双因素试验的方差分析 3.2.1 双因素无重复试验的方差分析 3.2.2 双因素重复试验的方差分析 习题3 4 试验数据的回归分析 4.1 基本概念 4.2 一元线性回归分析 4.2.1 一元线性回归方程的建立 4.2.2 一元线性回归效果的检验 4.3 多元线性回归分析 4.3.1 多元线性回归方程 4.3.2 多元线性回归方程显著性检验 4.3.3 因素主次的判断方法 4.4 非线性回归分析 4.4.1 一元非线性回归分析 4.4.2 一元多项式回归 4.4.3 多元非线性回归 习题4 5 优选法 …… 6 正交试验设 7 均匀设计 8 回归正交试验设计 9 配方试验设计 10 Excel 在试验数据处理中的应用 附录 http://wenku.baidu.com/view/37f5bfacdd3383c4bb4cd29f.html http://muchong.com/html/201107/3128350.html 2、包括绪论，样本及其分布，参数估计与假设检验，正交试验设计的基本思想与正交度，正交试验设计的直观分析，试验设计的方差分析，正交试验设计中正交表的灵活运用，SM比试验设计与产品三次设计简介，一元线性回归分析，多元线性回归分析等内容。 http://www.chinavalue.net/Doc/DocDetail.aspx?DocID=41878971 3、《试验设计与数据处理》内容简介： 本书主要介绍环境科学与工程学科、市政工程学科及相关学科在工程设计、科学研究、生产管理中常用的试验设计与数据处理方法，内容包括单因素实验设计方法、正交试验设计方法、方差分析、回归分析、误差分析等。 作者：何少华 国防科技大学出版社 [2002-10-01 http://vip.du8.com/books/sep2vbu.shtml |
2楼2012-08-12 14:19:58
3楼2012-08-12 19:24:14
等候末日
金虫 (初入文坛)
- 应助: 2 (幼儿园)
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- 虫号: 1779118
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- 专业: 有机化工
4楼2012-08-13 00:21:14
