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响应面实验结果如何找最优值，请指教
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响应面实验结果分析碰到几个问题，请各位指教！ 1. 模拟方程的问题：图1红圈，acid*acid这一项的p值大于0.05，不显著，那是不是模拟方程中应该去掉acid*acid这一项？ 2. JMP中得到的prediction profiler图（图2），应该如何找到最优条件呢？是用maximize desirability 这个功能么？如果是，desirability的值到多大是可以接受的？ 3. 如果最后得到的最优条件是实验中几个因素的极限值，这会有问题吗？  图1  图2 |
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金虫 (小有名气)
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【答案】应助回帖
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csgt0: 金币+1, 应助指数+1, 谢谢 2013-05-09 14:13:29
xhp1983(月只蓝代发): 金币+5, 感谢回复 2021-09-23 14:42:55
csgt0: 金币+1, 应助指数+1, 谢谢 2013-05-09 14:13:29
xhp1983(月只蓝代发): 金币+5, 感谢回复 2021-09-23 14:42:55
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1、如果你的实验设计满足正交性可以直接去除不显著的项，如果不是需要逐步回归 2、如果你要使多个因变量达到最佳效果的话是可以用desirability function,D越大说明结果越好 3、我认为没有问题，结果是极值点就行…… 对于desirability function在SAS上的实现最近我也在寻找，但是还没有结果，如果你有消息请联系一下我！angellia2012@sina.cn,谢谢！ |
2楼2013-05-07 19:09:43
