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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 关于采样
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lw860123

铁虫 (初入文坛)

[求助] 关于采样

对于采样我有一些小疑惑，我经常听到均匀采样，高斯采样等，这里所说的采样是指采样方法？还是指数据服从这样的分布，然后到里面随机采样？
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1楼 2012-06-26 09:20:14
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michael.lu

金虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★
mze04532: 金币+1, 感谢热心参与~ 2012-06-26 19:07:59
引用回帖:
3楼: Originally posted by lw860123 at 2012-06-26 14:43:46
你是否能更加详细具体地说明两者的区别？
采用的目的就是为了得到数据的真实分布，而真实数据的真实分布往往是难以得到的，如你所说，假定数据服从某种分布（如高斯），然后再随机抽样，是否有理论保证随着样本粒 ...

晕 我没有纠缠过这个问题，因为没有多少意义。毕竟无论我们用各种传感器或者用电脑来处理数据时，都是采样了的，都是数字化的，离散化的。所以“真实分布”存在于理论中啊。“随着样本粒子的增加，其分布收敛与真实的分布”， 一般都这么认为吧？

字面意思，sampling是不是采集数据后进行采样，来分析数据？
generating samples 是不是假定某一分布后产生数据？

这是我的理解，算是抛砖引玉。欢迎内行人来指点。
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还需努力。
4楼2012-06-26 15:06:07
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michael.lu

金虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
事先假定所研究的数据符合一定的分布，比如高斯分布，然后进行抽样。
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还需努力。
2楼2012-06-26 11:52:22
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lw860123

铁虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by michael.lu at 2012-06-26 11:52:22
事先假定所研究的数据符合一定的分布，比如高斯分布，然后进行抽样。

你是否能更加详细具体地说明两者的区别？
采用的目的就是为了得到数据的真实分布，而真实数据的真实分布往往是难以得到的，如你所说，假定数据服从某种分布（如高斯），然后再随机抽样，是否有理论保证随着样本粒子的增加，其分布收敛与真实的分布呢？在概念上，sampling与generating samples是否该详细分开，两者在实际操作中应该具有不同的意思？
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3楼2012-06-26 14:43:46
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lw860123

铁虫 (初入文坛)
引用回帖:
4楼: Originally posted by michael.lu at 2012-06-26 15:06:07
晕 我没有纠缠过这个问题，因为没有多少意义。毕竟无论我们用各种传感器或者用电脑来处理数据时，都是采样了的，都是数字化的，离散化的。所以“真实分布”存在于理论中啊。“随着样本粒子的增加，其分布收敛与真实 ...

好的，谢谢……
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5楼2012-06-26 18:13:46
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