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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 什么是Nelder–Mead simplex algorithm
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wodemiss

铁虫 (小有名气)

[求助] 什么是Nelder–Mead simplex algorithm

各位大神：什么是Nelder–Mead simplex algorithm，我看文献是用来拟合的，使方差最小，请问这与最小二乘法有关系吗？
谢谢大家
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一蓑烟雨任平生
1楼 2012-05-10 16:39:59
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dbb627

荣誉版主 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
Nelder-Mead法，或称下山单纯形法，可做非线性函数极值以及曲线拟合程序。
Nelder-Mead法是利用多面体来逐步逼近最佳点x*.设函数变量为n维,则在n维空间里多面体有(n+1)个顶点.设x1,x2,...,xn+1为多面体的顶点,且满足:

                                 f(x1)<=f(x2)<=...<=f(xn+1)

      Nelder-Mead法试着将多面体中最差的顶点xn+1(也就是函数的最大点)以新的最佳点替代,来更新多面体,使之逼近最佳解.更新的设定方式有四种,分别是:反射,扩展,外收缩,内收缩.如果这四种方法都不适用,则进行变小步骤.
http://en.wikipedia.org/wiki/Nelder-Mead_method
http://hi.baidu.com/ne_fsx/blog/ ... 7bae0034fa4165.html
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wodemiss
The more you learn, the more you know, the more you know, and the more you forget. The more you forget, the less you know. So why bother to learn.
2楼2012-05-10 20:20:19
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wodemiss

铁虫 (小有名气)
送鲜花一朵
引用回帖:
2楼: Originally posted by dbb627 at 2012-05-10 20:20:19:
Nelder-Mead法，或称下山单纯形法，可做非线性函数极值以及曲线拟合程序。
Nelder-Mead法是利用多面体来逐步逼近最佳点x*.设函数变量为n维,则在n维空间里多面体有(n+1)个顶点.设x1,x2,...,xn+1为多面体的顶点,且 ...

嗯，谢谢，哈哈，不过这个方法和最小二乘法是两种方法吗？他们在matlab中有不同的应用，还是最小二乘法包括单纯性法？
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一蓑烟雨任平生
3楼2012-05-10 21:43:02
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dbb627

荣誉版主 (著名写手)

【答案】应助回帖

引用回帖:
3楼: Originally posted by wodemiss at 2012-05-10 21:43:02:
嗯，谢谢，哈哈，不过这个方法和最小二乘法是两种方法吗？他们在matlab中有不同的应用，还是最小二乘法包括单纯性法？

这个方法和最小二乘法是两个不同的方法。在matlab中如果指定最小二乘法，可以从method参顺中选定。
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4楼2012-05-11 10:41:48
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ranhongrui

银虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by dbb627 at 2012-05-10 20:20:19
Nelder-Mead法，或称下山单纯形法，可做非线性函数极值以及曲线拟合程序。
Nelder-Mead法是利用多面体来逐步逼近最佳点x*.设函数变量为n维,则在n维空间里多面体有(n+1)个顶点.设x1,x2,...,xn+1为多面体的顶点,且满 ...

大神 有没有这个算法的Matlab源程序呀，求分享
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努力
5楼2016-12-06 09:23:30
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ranhongrui

银虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by dbb627 at 2012-05-10 20:20:19
Nelder-Mead法，或称下山单纯形法，可做非线性函数极值以及曲线拟合程序。
Nelder-Mead法是利用多面体来逐步逼近最佳点x*.设函数变量为n维,则在n维空间里多面体有(n+1)个顶点.设x1,x2,...,xn+1为多面体的顶点,且满 ...

大神，有Matlab源程序吗？求分享呀
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努力
6楼2016-12-06 09:24:24
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