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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 有没研究最大熵（机器学习）的朋友，帮忙看一下!
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gaoyanyan3

银虫 (正式写手)

[求助] 有没研究最大熵（机器学习）的朋友，帮忙看一下!

我用最大熵训练一个训练集（10000条记录,每条记录20维,即20个属性），然后对对一个测试集（1000条记录)测试，把得分最高（99.8)的测试集的一条记录再加入训练集(变为10001条记录），而测试集不变。重新训练，
结果为：
1）测试集的准确率竟然降低了，为什么呀？
   要知道我只加入一条最有可能是真的记录呀。
2)该条记录的得分（概率）竟然从99.8降到99.7， 为什么？
  这个更无法理解了，这条记录的信息量增加了，概率按理说应该增加。
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1楼 2012-04-16 18:06:10
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wsy525

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
gaoyanyan3: 金币+10, 10 2012-06-08 11:40:37
说明你之前的训练，对现在的测试数据识别效果不好
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4楼2012-04-17 10:38:33
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cc3510050

金虫 (正式写手)
这是不是所谓的有效信息降低了
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2楼2012-04-16 18:21:13
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gaoyanyan3

银虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by cc3510050 at 2012-04-16 18:21:13:
这是不是所谓的有效信息降低了

不对呀，我只加一条信息，而且这条信息的得分率本身是最高的，
也就是基本是准确答案了。
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3楼2012-04-16 18:37:03
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gaoyanyan3

银虫 (正式写手)
引用回帖:
4楼: Originally posted by wsy525 at 2012-04-17 10:38:33:
说明你之前的训练，对现在的测试数据识别效果不好

不对呀，整体识别效果有81%呢。
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5楼2012-04-17 11:37:36
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