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gaoyanyan3银虫 (正式写手)
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有没研究最大熵(机器学习)的朋友,帮忙看一下!
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我用最大熵训练一个训练集(10000条记录,每条记录20维,即20个属性),然后对对一个测试集(1000条记录)测试,把得分最高(99.8)的测试集的一条记录再加入训练集(变为10001条记录),而测试集不变。重新训练, 结果为: 1)测试集的准确率竟然降低了,为什么呀? 要知道我只加入一条最有可能是真的记录呀。 2)该条记录的得分(概率)竟然从99.8降到99.7, 为什么? 这个更无法理解了,这条记录的信息量增加了,概率按理说应该增加。 |
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wsy525
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