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gaoyanyan3银虫 (正式写手)
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有没研究最大熵（机器学习）的朋友，帮忙看一下!
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我用最大熵训练一个训练集（10000条记录,每条记录20维,即20个属性），然后对对一个测试集（1000条记录)测试，把得分最高（99.8)的测试集的一条记录再加入训练集(变为10001条记录），而测试集不变。重新训练， 结果为： 1）测试集的准确率竟然降低了，为什么呀？ 要知道我只加入一条最有可能是真的记录呀。 2)该条记录的得分（概率）竟然从99.8降到99.7， 为什么？ 这个更无法理解了，这条记录的信息量增加了，概率按理说应该增加。 |
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