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Krasic

新虫 (初入文坛)

[求助] 请问牛顿法和高斯牛顿法有什么不同?非常感谢

请问牛顿法和高斯牛顿法有什么不同?它们之间的关系是什么?

我是学电子工程的,刚接触这个问题

找了半天资料,也没太看明白。刚注册的号码,金币很少,全部都贡献出来了。

希望有好心人给我讲讲。非常感谢!

[ Last edited by Krasic on 2012-4-10 at 18:01 ]
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chowstat

新虫 (初入文坛)

基本区别是:Gauss-Newton只用于求解非线性最小二乘问题,Newton法可用于求解任意连续函数的最优化问题。
7楼2012-05-10 19:43:34
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Krasic

新虫 (初入文坛)

有高手可以指点一下吗?
2楼2012-04-12 14:32:02
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cqnudl

铁虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
高斯—牛顿迭代法的基本思想是使用泰勒级数展开式去近似地代替非线性回归模型,然后通过多次迭代,多次修正回归系数,使回归系数不断逼近非线性回归模型的最佳回归系数,最后使原模型的残差平方和达到最小。
牛顿法:
把非线性函数f(x)在 处展开成 泰勒级数
  f(x)=f( )+(x- )f′( )+(x- ) + …
取其线性部分,作为非线性方程f(x)=0的近似方程,则有
  f( )+(x- ) f′( )=0
  设f′( )≠0?,则其解为x = - (1)
  再把f(x)在x 处展开为泰勒级数,取其线性部分为f(x)=0的近似方程,若
  f′(x ) ≠0,则得x = - 如此继续下去,得到牛顿法的迭代公式:x = - ...(n=0,1,2,…) (2)
3楼2012-04-14 15:07:04
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sg47

铜虫 (小有名气)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
Krasic: 金币+1, 谢谢 2012-05-09 23:33:25
牛顿法是对目标函数f二次偏导的迭代
gauss newton是分解目标函数f为a'*a后对a的一次偏导的迭代
4楼2012-04-17 10:58:25
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