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yztabc

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
QCHX208: 金币+3, ★★★很有帮助, 谢谢 2012-04-04 16:38:11
QCHX208: 金币+2, ★有帮助, 谢谢 2012-04-05 09:09:03
建议你用matlab做自组织竞争网络来判断，但精度达不到100%！
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21楼2012-04-04 16:28:21
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紫陌洛城汐

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
QCHX208: 金币+2, ★有帮助, 谢谢 2012-04-05 09:08:44
模型才是关键，语言可以去请教别人的，可以到电脑专区去找大神，先考虑模型吧
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catch one's heart，never be apart 愿得一人心，白首不分离
22楼2012-04-04 17:11:27
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Nicholas3888

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
QCHX208: 金币+3, ★★★很有帮助, 谢谢 2012-04-13 18:09:55
可以考虑使用神经网络算法，比较典型的是BP神经网络，用真品数据对网络进行训练后即可判别真假。神经网络很适合处理这种已知一系列数据然后预测新数据的问题
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高唱红歌治脑瘫
23楼2012-04-11 23:06:51
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QCHX208

木虫 (小有名气)
引用回帖:
21楼: Originally posted by yztabc at 2012-04-04 16:28:21:
建议你用matlab做自组织竞争网络来判断，但精度达不到100%！

谢谢
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24楼2012-04-13 18:09:14
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longchsh

铜虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
QCHX208: 金币+5, ★★★很有帮助, O(∩_∩)O谢谢啊 2012-04-15 14:51:24
这个要利用模式识别技术，首先你得进行特征提取，再建立分类器，利用真品和假品对分类器进行训练，训练好的分类器就可以完成你的任务了。关键之一，你的红外数据要准确；第二，你的训练集要合理。
如果有需要可以交流一下，我也是做分析的，以前接触过红外。如果方便，可以将你的具体要求发给我： longchengsheng@yahoo.com
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25楼2012-04-14 18:26:10
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krliukang

铁虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
QCHX208: 金币+2, ★有帮助, 谢谢！ 2012-04-21 09:55:43
用聚类分析建模吧，可以用已知的数据分好类型，然后用未知的数据和已知的数据进行比较就可以知道是哪个类型了，用matlab和spss都行的。希望对你有帮助！
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力不足者，中道而废
26楼2012-04-19 21:18:08
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wixyao

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
QCHX208: 金币+2, ★有帮助, 谢谢 2012-04-21 09:56:11
我觉得这个要基于统计模型，而且需要有数据库的支持，统计正品的数据标本，建立起数据库，当输入未知样品时，就与数据库的标本进行比较，计算相似度！如果相似度大于一个设定值（如95%），则认定为正品！
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27楼2012-04-21 00:47:57
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伏羲门下

铜虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★
感谢参与，应助指数 +1
QCHX208: 金币+1, ★有帮助 2012-04-21 10:03:19
神经网络能否满足要求呢？或者是模糊?
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28楼2012-04-21 09:56:15
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伏羲门下

铜虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

引用回帖:
23楼: Originally posted by Nicholas3888 at 2012-04-11 23:06:51:
可以考虑使用神经网络算法，比较典型的是BP神经网络，用真品数据对网络进行训练后即可判别真假。神经网络很适合处理这种已知一系列数据然后预测新数据的问题

而且现在神经网络很好编
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29楼2012-04-21 09:57:39
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QCHX208

木虫 (小有名气)
QCHX208: 回帖置顶 2012-04-21 10:01:50
引用回帖:
28楼: Originally posted by 伏羲门下 at 2012-04-21 09:56:15:
神经网络能否满足要求呢？或者是模糊?

神经网络可以，不过我对编程就
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30楼2012-04-21 09:59:44
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