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yztabc

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
QCHX208: 金币+3, ★★★很有帮助, 谢谢 2012-04-04 16:38:11
QCHX208: 金币+2, 有帮助, 谢谢 2012-04-05 09:09:03
建议你用matlab做自组织竞争网络来判断,但精度达不到100%!
21楼2012-04-04 16:28:21
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紫陌洛城汐

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
QCHX208: 金币+2, 有帮助, 谢谢 2012-04-05 09:08:44
模型才是关键,语言可以去请教别人的,可以到电脑专区去找大神,先考虑模型吧
catch one's heart,never be apart 愿得一人心,白首不分离
22楼2012-04-04 17:11:27
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Nicholas3888

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
QCHX208: 金币+3, ★★★很有帮助, 谢谢 2012-04-13 18:09:55
可以考虑使用神经网络算法,比较典型的是BP神经网络,用真品数据对网络进行训练后即可判别真假。神经网络很适合处理这种已知一系列数据然后预测新数据的问题
高唱红歌治脑瘫
23楼2012-04-11 23:06:51
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QCHX208

木虫 (小有名气)

引用回帖:
21楼: Originally posted by yztabc at 2012-04-04 16:28:21:
建议你用matlab做自组织竞争网络来判断,但精度达不到100%!

谢谢
24楼2012-04-13 18:09:14
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longchsh

铜虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
QCHX208: 金币+5, ★★★很有帮助, O(∩_∩)O谢谢啊 2012-04-15 14:51:24
这个要利用模式识别技术,首先你得进行特征提取,再建立分类器,利用真品和假品对分类器进行训练,训练好的分类器就可以完成你的任务了。关键之一,你的红外数据要准确;第二,你的训练集要合理。
如果有需要可以交流一下,我也是做分析的,以前接触过红外。如果方便,可以将你的具体要求发给我: longchengsheng@yahoo.com
25楼2012-04-14 18:26:10
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krliukang

铁虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
QCHX208: 金币+2, 有帮助, 谢谢! 2012-04-21 09:55:43
用聚类分析建模吧,可以用已知的数据分好类型,然后用未知的数据和已知的数据进行比较就可以知道是哪个类型了,用matlab和spss都行的。希望对你有帮助!
力不足者,中道而废
26楼2012-04-19 21:18:08
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wixyao

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
QCHX208: 金币+2, 有帮助, 谢谢 2012-04-21 09:56:11
我觉得这个要基于统计模型,而且需要有数据库的支持,统计正品的数据标本,建立起数据库,当输入未知样品时,就与数据库的标本进行比较,计算相似度!如果相似度大于一个设定值(如95%),则认定为正品!
27楼2012-04-21 00:47:57
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伏羲门下

铜虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
QCHX208: 金币+1, 有帮助 2012-04-21 10:03:19
神经网络能否满足要求呢?或者是模糊?
28楼2012-04-21 09:56:15
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伏羲门下

铜虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

引用回帖:
23楼: Originally posted by Nicholas3888 at 2012-04-11 23:06:51:
可以考虑使用神经网络算法,比较典型的是BP神经网络,用真品数据对网络进行训练后即可判别真假。神经网络很适合处理这种已知一系列数据然后预测新数据的问题

而且现在神经网络很好编
29楼2012-04-21 09:57:39
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QCHX208

木虫 (小有名气)

QCHX208: 回帖置顶 2012-04-21 10:01:50
引用回帖:
28楼: Originally posted by 伏羲门下 at 2012-04-21 09:56:15:
神经网络能否满足要求呢?或者是模糊?

神经网络可以,不过我对编程就
30楼2012-04-21 09:59:44
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