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fireoil金虫 (正式写手)
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本内容由用户自主发布，如果其内容涉及到知识产权问题，其责任在于用户本人，如对版权有异议，请联系邮箱：xiaomuchong@tal.com - 附件 1 : Cognitive Radar Theory and Simulations.pdf
- 附件 2 : MATCHED WAVEFORM DESIGN AND ADAPTIVE BEAMSTEERING IN COGNITIVE RADAR APPLICATIONS.pdf
2012-03-07 10:27:44, 6.04 M
2012-03-07 10:29:24, 2.75 M
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adwindai
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小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
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所谓最优一定是在某种准则下的。而在实际中，更希望的是在多个方面都具有稳健的性能。比如说，针对某一给定目标的最优探测模型是一个单频信号，但是这样的信号在实际会造成更多其它性能的损失，而不会真的去使用。回到蝙蝠上来，经过上千万年的进化，它们选择了两种波形：单频信号用于检测运动目标，非线性调频信号用于测量目标距离（由于蝙蝠是用超声波进行定位的，而目标速度和声波速度可以比拟，所以需要用非线性调频信号以克服脉内多普勒的影响，其功能和性能与雷达使用的线性调频信号几乎是完全一样的）。因此波形的优化，可能更多的体现在频段和带宽的选择，重频的选择以及驻留时间的分配等，这些恰恰正是雷达系统设计时资源分配和调度时所考虑的问题。 |
23楼2012-03-27 09:07:24
0.8
| 顶一下，感谢分享！ |
3楼2012-03-07 13:02:04
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| 认知雷达（Cognitive Radar, CR）被定义为具有感知周围环境能力的智能、动态闭环系统。其通过先验知识以及对环境的交互学习来感知环境，在此基础上，实时的调整发射机和接收机适应环境的变化，以有效地、可靠地、稳健地达到预定的目标。认知雷达的概念主要包括三个基本要素：1）智能信息处理。它的主要任务是通过与环境的不断交互，获得并提高雷达对环境的认知；2）接收机到发射机的信息反馈。接收机截获雷达信号，经智能信息处理得到目标信息，然后将其反馈给发射机，使得发射机能够自适应调整发射信号，以期望提高整机性能；3）雷达回波数据的存储。通过更多雷达回波的积累效果，以提高雷达认知环境的精确程度。 |
6楼2012-03-07 16:01:25